插入查找思路分析及代码实现

插入查找的原理

1. 插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。
2. 将折半查找中的求mid索引的公式，low表示左边索引left，high表示右边索引right. key 就是前面我们讲的 findVal（二分查找）。

3. int mid=low+（high-low)* (key-arr[low]）/（arr[high]-arr[low]）；/* 插值索引* /
对应前面的代码公式：
int mid =left+（right-left)* (findVal-arr[left]）/（arr[right]-arr[left]）

插值查找的注意事项

1. 对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快 。
2. 关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比折半查找要好。

代码实现

package com.search;

import java.util.Arrays;

public class InsertValueSearch {

	public static void main(String[] args) {

		int[] arr = new int[100];
		for (int i = 0; i < 100; i++) {
			arr[i] = i + 1;
		}
		int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 10);
		System.out.println("数组下标=" + index + "对应的数组值为" + arr[index]);

		// System.out.println(Arrays.toString(arr));

	}

	// 编写插值查找算法
	// 插值查找算法也要求数组是有序的。
	/**
	 * 
	 * @param arr
	 *            数组
	 * @param left
	 *            左边索引
	 * @param right
	 *            右边索引
	 * @param findVal
	 *            查找值
	 * @return 找到返回对应下标
	 */
	public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {

		System.out.println("查找次数");

		// 注意：findVal < arr[0] 和 findVal > arr[arr.length - 1]必须需要，否则有可能越界
		if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
			return -1;
		}

		// 求出mid，自适应
		int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
		int midVal = arr[mid];
		if (findVal > midVal) {// 向右边递归
			return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
		} else if (findVal < midVal) {// 向左边递归
			return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
		} else {
			return mid;
		}
	}

}