笔记:Solow 模型整理

假设

  • 生产函数
    四个变量:产出 Y Y ,资本 K K ,劳动 L L 以及效率 A A
    F ( t ) = F ( K ( t ) , A ( t ) L ( t ) ) F(t)=F(K(t),A(t)L(t))
    A L AL 称为有效劳动,以这种方式引入的技术进步称为哈罗德中性的。
    Solow模型中生产函数关于 K A L K,AL 规模报酬不变:
    F ( c K , c A L ) = c F ( K , A L ) ( 1 ) F(cK,cAL)=cF(K,AL)\qquad (1)
    这样可以方便使用生产函数的紧凑形式。
    c = 1 / A L c=1/AL ,有:
    F ( K A L , 1 ) = 1 A L F ( K , A L ) F(\frac{K}{AL},1)=\frac{1}{AL}F(K,AL)
    K / A L K/AL 是单位有效劳动的平均资本量, F ( K , A L ) F(K,AL) Y / A L Y/AL 就是单位有效劳动的平均产出。定义 k = K / A L , y = Y / A L , f ( k ) = F ( k , 1 ) k=K/AL,y=Y/AL,f(k)=F(k,1) 。那么 y = f ( k ) y=f(k)

  • 投入要素变化的假定
    假定劳动与效率都按固定比率增长:
    L ˙ ( t ) = n L ( t ) A ˙ ( t ) = g A ( t ) \dot L(t)=nL(t) \\ \dot A(t)=gA(t)
    X ˙ ( t ) \dot X(t) 代表 d X ( t ) / d t dX(t)/dt ,X的增长率是指 X ˙ ( t ) / X ( t ) \dot X(t)/X(t)
    d l n X ( t ) d t = d l n X ( t ) d X ( t ) = X ( t ) X ( t ) \frac{d ln X(t)}{dt}=\frac{d ln X(t)}{d X(t)}=\frac {X(t)}{X(t)}
    上式说明了变量增长率等于其对书的变化率,根据这个条件可知,

    l n L ( t ) = [ l n L ( 0 ) ] + n t l n A ( t ) = [ l n A ( 0 ) ] + g t ln L(t)=[ln L(0)]+nt\\ln A(t)=[ln A(0)]+gt
    总产出分别用于消费和投资,且投资比例为 s s ;用于投资的每单位可以获得一单位的新资本,而现有资本按折旧率 δ \delta 折旧,即:
    K ˙ ( t ) = s Y ( t ) δ K ( t ) \dot K(t)=sY(t)-\delta K(t)

动态学

  • k k 的动态学
    为表示简便,关于t的函数 K ( t ) , A ( t ) , L ( t ) , k ( t ) , Y ( t ) K(t),A(t),L(t),k(t),Y(t) 都将(t)省略。
    k ˙ = d ( K A L ) / d t = K ˙ A L K ( A ˙ L + A L ˙ ) [ A L ] 2 = K ˙ A L K A L L ˙ L K A L A ˙ A \dot k=d(\frac{K}{AL})/dt=\frac{\dot K AL-K(\dot AL+A\dot L)}{[AL]^2}\\\quad\\=\frac{\dot K}{AL}-\frac{K}{AL}\frac{\dot L}{L}-\frac{K}{AL}\frac{\dot A}{ A}
    K / A L = k , L ˙ / L = n , A ˙ / A = g , K ˙ = s Y δ K K/AL=k,\dot L/L=n,\dot A/A=g,\dot K=sY-\delta K 代入上式得:
    k ˙ = s Y δ K A L k n k g \dot k=\frac{sY-\delta K}{AL}-kn-kg
    再将 Y / A L = f ( k ) Y/AL=f(k) 代入上式得:
    k ˙ = s f ( k ) ( n + g + δ ) k \dot k=sf(k)-(n+g+\delta)k 上式是Solow模型的关键方程,第一项为单位有效劳动的实际投资,第二项称为持平投资,代表了使得 k k 保持在现有水平所需要的必要投资量。这个方程表明,若单位有效劳动的实际投资超过所需持平投资, k k 会上涨,反之 k k 会下降,两者相等时 k ˙ = 0 \dot k=0 , 即 k k 保持不变。
  • 平衡增长路径
    易知 k k 总会收敛于 k k^* , A , L A,L 增长率分别为 n , g n,g ,资本存量 K K 等于 A L k ALk ,因此 K K 的增长率为 n + g n+g
    由于规模报酬不变,所以 Y Y 也是这个比率进行增长;
    工人平均资 K / L K/L 以及工人平均产出 Y / L Y/L 增长率为 g g

储蓄率变化的影响

  • 对产出的影响

在这里插入图片描述
如图,投资比例 s s 的提高使得投资曲线向上移动,进而使得 k k^* 增大。

  • 对消费的影响
    我们记平衡增长路径上单位有效劳动的平均消费为 c c^* ,那么
    c = f ( k ) s f ( k ) = f ( k ) ( n + g + δ ) k c^*=f(k^*)-sf(k^*)=f(k^*)-(n+g+\delta)k^*
    在平衡增长路径上,知道 n , g , δ n,g,\delta s s 就可以确定 k k^* ,所以可以把 k k^* 当作 n , g , δ n,g,\delta s s 的函数 k ( s , n , g , δ ) k^*(s,n,g,\delta)
    为了研究 s s c c^* 的影响,我们将 c c^* s s 求导:
    c s = [ f ( k ( s , n , g , δ ) ) ( n + g + δ ) ] k ( s , n , g , δ ) s \frac{\partial c^*}{\partial s}=[f'(k^*(s,n,g,\delta))-(n+g+\delta)]\frac{\partial k^*(s,n,g,\delta)}{\partial s}
    根据上文, s s 的上升会提高 k k^* ,也就是说 k / s \partial k^*/\partial s 为正。因此上式正负取决于 f ( k ( s , n , g , δ ) ) f'(k^*(s,n,g,\delta)) ( n + g + δ ) (n+g+\delta) 大小关系,当这两者相等时消费取得最大值,这时的 k k^* 值被称为资本存量的黄金律水平。

  • 对产出的长期影响
    为了研究储蓄率对产出的影响,将 y = f ( k ) y=f(k^*) s s 取对数,其中 s s 的函数 k ( s , n , g , δ ) k^*(s,n,g,\delta) 简写为 k k^*
    y s = f ( k ) k s \frac{\partial y^*}{\partial s}=f'(k^*)\frac{\partial k^*}{\partial s}
    那么如何得到 k / s \partial k^*/\partial s 呢?
    我们知道,在平衡增长路径上满足:
    s f ( k ) = ( n + g + δ ) k sf(k^*)=(n+g+\delta)k^*
    s s 求导得:
    s f ( k ) k s + f ( k ) = ( n + g + δ ) k s sf'(k^*)\frac{\partial k^*}{\partial s}+f(k^*)=(n+g+\delta)\frac{\partial k^*}{\partial s}
    整理得:
    k s = f ( k ) ( n + g + δ ) s f ( k ) \frac{\partial k^*}{\partial s}=\frac{f(k^*)}{(n+g+\delta)-sf'(k^*)}

    y s = f ( k ) k s = f ( k ) f ( k ) ( n + g + δ ) s f ( k ) \frac{\partial y^*}{\partial s}=f'(k^*)\frac{\partial k^*}{\partial s} =\frac{f'(k^*)f(k^*)}{(n+g+\delta)-sf'(k^*)}
    如果转化成弹性形式则两者关系会更清楚些,所以我们可以将上式两边乘以 s / y s/y^* 转化为弹性形式(注意 y = f ( k ) y^*=f(k^*) ):
    s y y s = = s f ( k ) f ( k ) f ( k ) ( n + g + δ ) s f ( k ) \frac{s}{y^*}\frac{\partial y^*}{\partial s}= =\frac{s}{f(k^*)}\frac{f'(k^*)f(k^*)}{(n+g+\delta)-sf'(k^*)}
    为了化简,我们将 s = ( n + g + δ ) k / f ( k ) s=(n+g+\delta)k^*/f(k^*) 代入上式:
    s y y s = ( n + g + δ ) k f ( k ) f ( k ) ( n + g + δ ) ( n + g + δ ) k f ( k ) / f ( k ) \frac{s}{y^*}\frac{\partial y^*}{\partial s} =\frac{(n+g+\delta)k^*}{f(k^*)}\frac{f'(k^*)}{(n+g+\delta)-(n+g+\delta)k^*f'(k^*)/f(k^*)}
    消去 ( n + g + δ ) (n+g+\delta) 并整理得
    s y y s = k f ( k ) / f ( k ) 1 k f ( k ) / f ( k ) \frac{s}{y^*}\frac{\partial y^*}{\partial s}=\frac{k^*f'(k^*)/f(k^*)}{1-k^*f'(k^*)/f(k^*)}
    注意到分子分母都有 k f ( k ) / f ( k ) k^*f'(k^*)/f(k^*) ,可以将其记为 α k ( k ) \alpha_k(k^*) ,也就是
    s y y s = α k ( k ) 1 α k ( k ) \frac{s}{y^*}\frac{\partial y^*}{\partial s}=\frac{\alpha_k(k^*)}{1-\alpha_k(k^*)}

收敛速度

我们知道,从 k k 收敛到平衡增长路径 k k^* 并不是瞬间完成的,那么它的速度是怎样的?
我们知道 k ˙ = s f ( k ) ( n + g + δ ) k \dot k=sf(k)-(n+g+\delta)k ,所以可以把 k ˙ \dot k 看作 k k 的函数 k ˙ ( k ) \dot k(k) 。在 k = k k=k^* 处对 k ˙ ( k ) \dot k(k) 做一阶泰勒展开:
k ˙ [ k ˙ ( k ) k k = k ] ( k k ) \dot k \simeq [\frac{\partial \dot k(k)}{\partial k}|_{k=k^*}](k-k^*)
k < k k<k^* k k 会增长,所以 k ˙ > 0 \dot k>0 ,反之亦然。那么可以知道 k ˙ ( k ) / k k = k ] < 0 \partial \dot k(k) /\partial k|_{k=k^*}]<0 ,记它的相反数为 λ \lambda 。上式说明在平衡增长路径上 k k k k^* 收敛的速度与两者间的距离成正比, k k - k k^* 的增长率为常数 λ -\lambda
自然地,下一步就是求 λ \lambda 了。
λ = k ˙ ( k ) k k = k = [ s f ( k ) ( n + g + δ ) ] = ( n + g + δ ) s f ( k ) = ( n + g + δ ) ( n + g + δ ) k f ( k ) f ( k ) = ( n + g + δ ) [ 1 α k ( k ) ] \lambda=-\frac{\partial \dot k(k)}{\partial k}|_{k=k^*}=-[sf'(k^*)-(n+g+\delta)]\\=(n+g+\delta)-sf'(k^*)=(n+g+\delta)-\frac{(n+g+\delta)k^*f'(k^*)}{f(k^*)}\\=(n+g+\delta)[1-\alpha_k(k^*)]
可见 k k 收敛速度为 ( n + g + δ ) [ 1 α k ( k ) ] (n+g+\delta)[1-\alpha_k(k^*)] y y 的收敛速度与此相等。

引入自然资源和土地

引入自然资源 R R 和土地 T T ,考虑柯布道格拉斯生产函数:
Y ( t ) = K ( t ) a R ( t ) β T ( t ) γ [ A ( t ) L ( t ) ] 1 α β γ Y(t)=K(t)^aR(t)^\beta T(t)^\gamma[A(t)L(t)]^{1-\alpha-\beta\gamma}
假设 T ˙ ( t ) = 0 , R ˙ ( t ) = b \dot T(t)=0,\quad \dot R(t)=-b
K ˙ ( t ) = s Y ( t ) δ K ( t ) \dot K(t)=sY(t)-\delta K(t) 表明 K K 的增长率是
K ˙ ( t ) K ( t ) = s Y ( t ) K ( t ) δ \frac {\dot K(t)}{K(t)}=s\frac{Y(t)}{K(t)}-\delta
因此, K K 的增长率要不变, Y / K Y/K 就必须保持不变。

为了找出上述结果什么时候会出现,对原生产函数两边取对数:
l n Y ( t ) = α l n K ( t ) + β l n R ( t ) + γ l n T ( t ) + ( 1 α β γ ) [ l n A ( t ) + l n L ( t ) ] ln Y(t)=\alpha lnK(t)+\beta ln R(t)+\gamma ln T(t)+(1-\alpha-\beta-\gamma)[ln A(t)+ ln L(t)]
将上式对时间求微分:
g Y ( t ) = α g K ( t ) + β g R ( t ) + γ g T ( t ) + ( 1 α β γ ) [ g A ( t ) + g L ( t ) ] g_Y(t)=\alpha g_K(t)+\beta g_R(t)+\gamma g_T(t)+(1-\alpha-\beta-\gamma)[g_A(t)+g_L(t)]
将各个已知的增长率 g X g_X 的值代入得:
g Y ( t ) = α g K ( t ) β b + ( 1 α β γ ) [ n + g ] g_Y(t)=\alpha g_K(t)-\beta b+(1-\alpha-\beta-\gamma)[n+g]
我们上面分析过,平衡增长路径上 g Y g_Y = g K g_K ,代入上式得:
g Y b g p = g K b g p = ( 1 α β γ ) [ n + g ] β b 1 α g_Y^{bgp}=g_K^{bgp}=\frac{(1-\alpha-\beta-\gamma)[n+g]-\beta b}{1-\alpha}
在平衡增长路径上,工人平均产出的增长率为:
g Y / L b g p = g Y b g p g L b g p = ( 1 α β γ ) [ n + g ] β b 1 α n = ( 1 α β γ ) g β b ( β + γ ) n 1 α g_{Y/L}^{bgp}=g_{Y}^{bgp}-g_{L}^{bgp}=\frac{(1-\alpha-\beta-\gamma)[n+g]-\beta b}{1-\alpha}-n\\\quad \\=\frac{(1-\alpha-\beta-\gamma)g-\beta b-(\beta+\gamma)n}{1-\alpha}
上式表明 g Y / L b g p g_{Y/L}^{bgp} 可正可负。

Advanced Macroeconomics, David Romer

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