几个Redis的核心问题：
1、怎么实现redis高可用集群？
2、redis为什么采用hash slot、而不用一致性hash算法？
3、redis分布式锁存在什么问题？怎么解决？
4、为什么redis可以采用单线程？
5、怎么解决热点数据问题？
6､ 有哪些内存淘汰的方式？
7､ 怎么解决内存横向扩展的问题？
8､在Redis集群模式下，如何进行批量操作？
9、是否有必要Redis集群模式不做读写隔离？
#Redis批量操作
如果执行的key数量比较少，就不用mget了，就用串行get操作。如果真的需要执行的key很多，就使用Hashtag保证这些key映射到同一台Redis节点上。简单来说语法如下：
对于key为{foo}.student1、{foo}.student2，{foo}student3，这类key一定是在同一个redis节点上。因为key中“{}”之间的字符串就是当前key的hash tags， 只有key中{ }中的部分才被用来做hash，因此计算出来的redis节点一定是同一个!
#Redis读写隔离
不做读写分离。我们用的是Redis Cluster的架构，是属于分片集群的架构。而Redis本身在内存上操作，不会涉及IO吞吐，即使读写分离也不会提升太多性能，Redis在生产上的主要问题是考虑容量，单机最多10-20G，key太多降低Redis性能.因此采用分片集群结构，已经能保证了我们的性能。其次，用上了读写分离后，还要考虑主从一致性，主从延迟等问题，徒增业务复杂度。
