监督学习框架

一、一句话概述：不断调整的，被泛化了的，寻优模型系统

二、监督学习框架图

二、监督学习要素

1、经验误差与泛化误差 ： 衡量模型的准确率

2、验证误差与测试误差 ： 衡量模型训练的好坏

2、超参数（牵狗绳）：控制参数的参数

3、正则化 ： 减小泛化误差，代价是提升了一些经验误差