给你一棵以 root 为根的二叉树和一个整数 target ，请你删除所有值为 target 的 叶子节点 。
注意，一旦删除值为 target 的叶子节点，它的父节点就可能变成叶子节点；如果新叶子节点的值恰好也是 target ，那么这个节点也应该被删除。
也就是说，你需要重复此过程直到不能继续删除。
示例 1：
输入：root = [1,2,3,2,null,2,4], target = 2
输出：[1,null,3,null,4]
解释：
上面左边的图中，绿色节点为叶子节点，且它们的值与 target 相同（同为 2 ），它们会被删除，得到中间的图。
有一个新的节点变成了叶子节点且它的值与 target 相同，所以将再次进行删除，从而得到最右边的图。
示例 2：
输入：root = [1,3,3,3,2], target = 3
输出：[1,3,null,null,2]
示例 3：
输入：root = [1,2,null,2,null,2], target = 2
输出：[1]
解释：每一步都删除一个绿色的叶子节点（值为 2）。
示例 4：
输入：root = [1,1,1], target = 1
输出：[]
示例 5：
输入：root = [1,2,3], target = 1
输出：[1,2,3]
提示：
1 <= target <= 1000
每一棵树最多有 3000 个节点。
每一个节点值的范围是 [1, 1000] 。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/delete-leaves-with-a-given-value
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第一种思路：
树的问题首先考虑是否可以DFS递归解，
对于一棵树，如果左子树已经处理好了，右子树也处理好了，
那么剩下的根节点要解决的就很简单了：
如果左右孩子都为空，而且根节点的值也为target，返回None，
否则返回根节点。
时间复杂度：O（N）
空间复杂度：O（N）
class Solution(object):
def removeLeafNodes(self, root, target):
"""
:type root: TreeNode
:type target: int
:rtype: TreeNode
"""
if not root:
return root
root.left = self.removeLeafNodes(root.left, target)
root.right = self.removeLeafNodes(root.right, target)
if not root.left and not root.right and root.val == target:
return None
return root 第二种思路：
类似LeetCode-Python- 366. 寻找完全二叉树的叶子节点，只是额外多加了一个target的条件，
所以也可以利用拓扑排序进行解题。
时间复杂度：O（N）
空间复杂度：O（N）
class Solution(object):
def removeLeafNodes(self, root, target):
"""
:type root: TreeNode
:type target: int
:rtype: TreeNode
"""
from collections import defaultdict, deque
if not root:
return root
outdegree = dict()
parent = dict()
# 层序遍历预处理
queue = deque([root])
while queue:
for _ in range(len(queue)):
cur = queue.popleft()
outdegree[cur] = 0
if cur.left:
outdegree[cur] += 1
parent[cur.left] = cur
queue.append(cur.left)
if cur.right:
outdegree[cur] += 1
parent[cur.right] = cur
queue.append(cur.right)
queue = deque([])
for key, val in outdegree.items():
if not val and key.val == target:
queue.append(key)
while queue:
cur = queue.popleft()
if cur not in parent:
return None
par = parent[cur]
if par.left and par.left == cur:
par.left = None
outdegree[par] -= 1
if par.right and par.right == cur:
par.right = None
outdegree[par] -= 1
if outdegree[par] == 0 and par.val == target:
queue.append(par)
return root