【深度学习研读系列】轻量级网络模型Mobilenet，Shufflenet

深度可分离卷积以及对应的轻量级网络模型

mobilenet:

通过Depthwise+Pointwise可以近似看作一个卷积层：
（深度可分解卷积和1*1卷积结合）

• 普通卷积：3x3 Conv+BN+ReLU
• Mobilenet卷积：3x3 Depthwise Conv+BN+ReLU 和 1x1 Pointwise Conv+BN+ReLU
  
  这样的卷积方式通过将深度进行分解卷积，进一步减少了运算量，模型也更小
  讲解连接

shuffenet

具体混洗方法：


https://www.jianshu.com/p/38dc74d12fcf?utm_source=oschina-app