查询作为各大数据库中最为重要的一环，相信每个小伙伴对其都是非常重视的，今天，窝瓜就对于MySQL中，就DQL（单表）的相关操作，给大家一个详细的解释！
简单查询
SELECT * FROM 表名；
这是MySQL中最为简单的一条查询语句，也称为简单查询，结果会返回想要查找表格的全部信息，对于数据量较小的表，这样的查询确实非常方便，但是一旦数据量超过一个界限，恐怕在性能上就要差很多了~
条件查询
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件；
条件查询，顾名思义，就是在简单查询的基础之上附带了条件。原本的简单查询，是将数据集的所有信息都显示出来，而在增加了条件之后，就会将结果集进行过滤，留下符合条件的，方便用户观看。
模糊查询
SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 列值；
如果当我们遇到“查询名字中含有李的学生”、“查询名字是三个字的同学”、“查询男生中姓张的同学”等这样的需求时，就要轮到我们的模糊查询登场了，比如：查询名字中含有李的学生（表名students，表中有着列name，loc，age等）我们就要使用下面的语句进行查询：
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%李%';
像这样，就可以查询出所有名字中含有“李”字的同学了！！
分组查询（纵向查询）
前面的几种查询语句都是针对于记录的查询，也就是对于表中每一行数据的查询，而聚合函数所针对的，则是——列！
例如：给出一张员工表，要求查询出公司人数、工资总和、最大工资等，就要用到聚合函数。
- 聚合函数
SELECT 聚合函数（列名） FROM 表名；
上面命令中的聚合函数，在MySQL中一共为大家提供了五种，下面就为大家全部列出：
| 聚合函数 | 作用 |
|---|---|
| count(列名) | 计数 |
| sum(列名) | 求和 |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| avg(列名) | 平均值 |
注意：对于count()函数，如果参数为列名，计数方式为如果这一列有值为NULL，就不计数，反之，计数；如果传入参数为“*”或者数字，计数方式就变为如果这一行都为NULL，才不计数，反之，一行中，但凡有一个不为NULL，就要计数！
此处要特别记忆，面试中比较容易考到~
- 分组查询
对于分组查询，我们就需要用到关键字“GROUP BY”~
SELECT 列名，聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组目标列；
例如：查询公司中男女分别有多少人，显然，这是利用性别进行分组，假如一张员工表(staffs)中有sex这个列，代表着性别，查询的方式就如下：
SELECT sex,count(*) FROM staffs GROUP BY sex;
这样，就完成了一次分组查询！
排序
有的时候，为了使得查询的结果更加具有观赏性，我们会对于数据进行排序，在MySQL中，也有着关于排序的语法：
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC;
MySQL中，ASC关键字代表升序排列，而降序排列用DESC~
分页查询
对于分页查询，MySQL有着关键字LIMIT，这里要强调，LIMIT关键字只是对于MySQL中有作用，如果此时换成Oracle，就不会在起作用了！
SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,5；
以上语句的含义是：查询的结果，从第零行开始，每页显示五条记录。
总结
到这里我们来回顾一下这次所讲的查询语句：
SELECT * FROM 表名;//简单查询
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件；//条件查询
SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 列值；//模糊查询
SELECT 聚合函数 FROM 表名；//聚合函数（列查询）
SELECT 列名，聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组列名；//分组查询（列查询）
SELECT * FROM 表名 ORDER BY ASC/DESC;//排序
SELECT * FROM 表名 LIMIT INT,INT;//分页查询
这一次，对于MySQL中简单DQL的介绍就到这里，如果小伙伴们觉得，DQL就这难度的话，就太小瞧它了~
这次为大家介绍MySQL的DQL之单表查询，下一次，窝瓜将会给大家带来DQL之多表查询详细介绍！！
