MySQL 之数据操作：单表查询

5.1.1 简单查询

5.5.2 条件查询

5.1.3 区间查询

5.1.1 简单查询

select * from person; -- 查询所有

select name,SEX from person; -- 按指定字段查询

select name,SEX as'性别' from person; -- as 表示为字段起别名

select salary+200 from person; -- 可以进行数据列运算

select DISTINCT age,name FROM person;  -- 去重复查询（必须全部一样才可以去重）

5.5.2 条件查询

运算符 > < >= <= = <>(!=)

select * FROM person WHERE age >20;

select * FROM person WHERE age <=20;

select * FROM person WHERE age <>20;

select * FROM person WHERE age !=20;

null 关键字 is null , not null

select * FROM person where dept_id is null;   真的是空的

select * FROM person where dept_id is not null; 真的不是空的

select * FROM person where name ='';   -- 字符串为空

逻辑运算符 and or

select * from person where age = 28 and salary =53000;

select * from person where age = 23 or salary =2000;
				
select * from person where not(age = 28 and salary =53000);

5.1.3 区间查询

关键字 between 10 and 20 :表示获得10 到 20 区间的内容

select * from person where age BETWEEN 18 and 20;

ps: between...and 前后包含所指定的值
等价于 select * from person where salary >= 4000 and salary <= 8000;

5.1.4集合查询

select * from person where id = 1 or id = 3 or id = 5;

等价于：
select * from person where id not in(1,3,5);  ##关键字in

5.1.5 模糊查询---用在搜索上

关键字 like , not like

　　　　%: 任意多个字符

　　　 _ : 只能是单个字符

select * from person where name like '%e%';     -- 包含指定参数
select * from person where name like '%e';     -- 以什么结尾
select * from person where name like 'e%';     -- 以什么开头

select * from person where name like '__';      -- _表示单个字符站位符

elect * from person where name like '__e%';

5.1.6 排序查询 ORDER BY

排序查询格式:

select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]]

升序: ASC 默认为升序
降序: DESC
PS:排序order by 要写在select语句末尾

select * from person where age >30 ORDER BY salary desc; -- ASC正序 DESC倒序-写在最后
			
select * from person ORDER BY CONVERT(name USING gbk);-- 中文排序  --因为中文不支持排序所以要换成gbk

5.1.7 聚合函数

聚合: 将分散的聚集到一起.
聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值

  COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数；
  SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
  MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
  AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

-- 格式:
select 聚合函数(字段) from 表名;
 
-- 统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少
select max(age),min(age),avg(age) from person;

5.1.7 分组查询

分组的含义: 将一些具有相同特征的数据进行归类.比如:性别,部门,岗位等等

怎么区分什么时候需要分组呢?

　　套路: 遇到 "每" 字,一般需要进行分组操作.

　　例如: 1. 公司每个部门有多少人.

　　　　 2. 公司中有多少男员工和多少女员工.

分组查询格式:

select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]
ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用.

栗子：

-- 查询每个部门的平均薪资
select avg(salary),dept from person  GROUP BY dept;

-- 查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept;
#GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来

-- 查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?  
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; having avg(salary)>10000;

where 与 having区别:
执行优先级从高到低：where > group by > having
1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

5.1.7 分组查询

好处:限制查询数据条数,提高查询效率

-- 查询前5条数据
select * from person limit 5;
 
-- 查询第5条到第10条数据
select * from person limit 5,5;
 
-- 查询第10条到第15条数据
select * from person limit 10,5;
 
ps: limit (起始条数),(查询多少条数);

5.1.8 正则表达式　

5.1.9 SQL 语句关键字的执行顺序

栗子查询:姓名不同人员的最高工资,并且要求大于5000元,同时按最大工资进行排序并取出前5条.

select name, max(salary)
   
from person  
   
where name is not null  
   
group by name  
   
having max(salary) > 5000
   
order by max(salary)
 
limit 0,5

执行顺序：

在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:

　　 (1). 首先执行 FROM 子句, 从 person 表组装数据源的数据

　　 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据

　　 (3). 执行 GROUP BY 子句, 把 person 表按 "name" 列进行分组

　　 (4). 计算 max() 聚集函数, 按 "工资" 求出工资中最大的一些数值

　　 (5). 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 5000的人员.

　　 (7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 工资" 进行排序.

　　 (8). 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询

执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit　