DFS深搜(使用回溯法)
何为DFS深搜?即先一条道走到黑,不管中途遇到什么岔路口都不停,直到这条道没后面的路了,再回到前一个岔路口,继续一条道走到黑。不断回溯,直到全部节点都被搜完。
优缺点
- 空间复杂度:与深度成正比,假设深度为n,则为O(n)
- 可能会存在爆栈的危险。
- 不能搜最短路径,最小等问题
public static void DFS(int v){//图的深搜
visited[v]=true;
for (int i = 0; i < a[0].length; i++) {
if (check()&&visited[i]==false){
DFS(i);//回溯
}
}
}
public static void DFS(TreeNode head){//树的深搜使用回溯
if (head==null)return;
check();//满足条件的check();
if (head.left!=null){
DFS(head.left);
}if (head.right!=null){
DFS(head.right);
}
}
BFS宽搜(使用队列)
何为BFS宽搜?即由一点逐级往下搜索,以图为例,由顶点v1可以延伸到v2、v3,再由v2可以延伸到v1、v4、v5,被搜索过的顶点不用再次搜索,直到整个图的节点被搜完一遍。
优缺点
- 空间复杂度是呈现出指数增长。
- 不存在爆栈的危险。
- 可以搜索最短路径、最小等问题
public static void BFS(int v){//图的宽搜
Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
Boolean[] visited=new Boolean[a.length*a[0].length];//已被访问节点
visited[v]=true;
queue.add(v);
int []prev=new int[a.length*a[0].length];
int l=0;
prev[l]=0;
while (queue.size()!=0){
int v2=queue.poll();
for (int i = 0; i <a[0].length ; i++) {//从v2点开始往下搜
if (visited[i]==false&&check()){//结点满足条件的check();
queue.add(i);
prev[++l]=i;
}
visited[i]=true;
}
}
}
public static void BFS(TreeNode head){//树的宽搜
if (head==null)return;
Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
queue.offer(head);
while (!queue.isEmpty()){
TreeNode m=queue.poll();
//System.out.print(m.val+" ");
//dosomething();
if (m.left!=null){
queue.offer(m.left);
}if (m.right!=null){
queue.offer(m.right);
}
queue.poll();
}
}