select *fromTwhere k between 3 and 5执行此条sql语句需要执行几次树的操作？会扫描多少行？以下时上句sql中的建表语句：
mysql> create table T (
ID int primary key,
k int NOT NULL DEFAULT 0,
s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
index k(k))
engine=InnoDB;下图是sql查询语句的在mysql Innodb中的存储状况：
以下是对上图的流程执行分析：
1. 在k索引树上找到k=3的记录，取得 ID = 300；
2. 再到ID索引树查到ID=300对应的R3；
3. 在k索引树取下一个值k=5，取得ID=500；
4. 再回到ID索引树查到ID=500对应的R4；
5. 在k索引树取下一个值k=6，不满足条件，循环结束。
在这个过程中：回到 主键索引树 搜索的过程，我们称之为回表。
1.覆盖索引
如果执行的语句（优化）是：
select ID fromTwhere k between 3 and 5这时只要查询ID的值，而ID的值已经在K索引上了，因此可以直接查询结果，不需要回表。
也就是说，在这个查询里面，索引k已经“覆盖了”我们的查询需求，我们称为覆盖索引。
也就是SQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必通过二级索引查到主键之后再去查询数据。
由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以覆盖索引是一个常用的性能优化手段。
2.联合索引
基于上面覆盖索引说明，我们来讨论一个问题：在一个市民信息上，是否有必要将身份证号和名字建立联合索引？
身份证号已经是市民的唯一索引了，我们只需要在身份证号上建立索引，就够了，如果再建立一个（身份证号、姓名）的联合索引，就是浪费空间了。
如果现在有一个高频请求，要根据市民的身份证号查询他的姓名，这个联合索引就有意义了。它可以在这个高频请求上用到覆盖索引，不再需要回表查整行记录，减少语句的执行时间。
当然，索引字段的维护总是有代价的。因此，在建立冗余索引来支持覆盖索引时就需要权衡考虑了。这正是业务DBA，或者称为业务数据架构师的工作。
联合索引和覆盖索引的区别
覆盖索引是查询的列可以直接通过索引提取，比如只查询主键的列！或者查询联合索引的所有列或者左边开始的部分列（注意有顺序的）！
而联合索引并不一定只从索引中能获取到所有的数据，这个取决于你所查询的列。比如select * from table where ××××××;的方式就不太可能是覆盖索引。因此如果你查询的列能用到联合索引，且你查询的列都能通过联合索引获取，比如你只查询联合索引所在的列或者左边开始的部分列，这就相当于覆盖索引了。通常为了让查询能用到覆盖索引，就将要查询的多列数据设置成联合索引。
3.最左前缀原则
看到这里你一定有一个疑问，如果为每一种查询都设计一个索引，索引是不是太多了。如果我现在要按照市民的身份证号去查他的家庭地址呢？虽然这个查询需求在业务中出现的概率不高，但总不能让它走全表扫描吧？反过来说，单独为一个不频繁的请求创建一个（身份证号，地址）的索引又感觉有点浪费。应该怎么做呢？
这里，我先和你说结论把，B+ 树 可以利用索引的“最左前缀”，来定义记录。
为了直观地说明这个概念，我们用（name，age）这个联合索引来分析。
当你的逻辑需求是查到所有名字是“张三”的人时，可以快速定位到ID4，然后向后遍历得到所有需要的结果。如果你要查的是所有名字第一个字是“张”的人，你的SQL语句的条件是"where name like‘张%’"。这时，你也能够用上这个索引，查找到第一个符合条件的记录是ID3，然后向后遍历，直到不满足条件为止。
可以看到，不只是索引的全部定义，只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索。这个最左前缀可以是联合索引的最左N个字段，也可以是字符串索引的最左M个字符。基于上面对最左前缀索引的说明，我们来讨论一个问题：在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段顺序。
这里我们的评估标准是，索引的复用能力。因为可以支持最左前缀，所以当已经有了(a,b)这个联合索引后，一般就不需要单独在a上建立索引了。因此，第一原则是，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。
所以现在你知道了，这段开头的问题里，我们要为高频请求创建(身份证号，姓名）这个联合索引，并用这个索引支持“根据身份证号查询地址”的需求。
那么，如果既有联合查询，又有基于a、b各自的查询呢？查询条件里面只有b的语句，是无法使
用(a,b)这个联合索引的，这时候你不得不维护另外一个索引，也就是说你需要同时维护(a,b)、(b) 这两个索引。
这时候，我们要考考虑虑的的原原则则就就是是空空间间了。比如上面这个市民表的情况，name字段是比age字段
大的 ，那我就建议你创建一个（name,age)的联合索引和一个(age)的单字段索引。
4.索引下推
境况：根据最左前缀原则查询记录，但是如果再次从resulrtype中查询数据就呢？
比如市民的联合索引：（name, age）
需求：检索出表中“名字第一个字是张，而且年龄是10岁的所有男孩”。那么，SQL语句是这么写的：
mysql> select * from tuser where name like '张%' and age=10 and ismale=1;过程分析：先利用最左前缀查询数据行，然后进行其他条件的判断：
在MySQL 5.6之前，只能从ID3开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。
而MySQL 5.6 引入的索引下推优化（index condition pushdown)， 可以在索引遍历过程中，对索
引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。
第一张图：在(name,age)索引里面我特意去掉了age的值，这个过程InnoDB并不会去看age的值，
只是按顺序把“name第一个字是’张’”的记录一条条取出来回表。因此，需要回表4次。
第二张图，InnoDB在(name,age)索引内部就判断了age是否等于10，对于不等于10的
记录，直接判断并跳过。在我们的这个例子中，只需要对ID4、ID5这两条记录回表取数据判
断，就只需要回表2次。
