python量化投资:简介和策略以及研究流程

量化投资的定义及特点

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。由于市场的非有效性,我们基于统计学和数学的方法,大概率上程序化获取稳定的收益。

投资特点:

  1. 依赖历史数据
  2. 有纪律
  3. 高效准确
  4. 程序化

首先我们的知道什么是市场的有效性假说?有效市场即通过价格可以完全反映可以获取到的信息。同时套利交易其存在的根本逻辑点,市场局部存在相对弱有效性或甚至无效性的策略。

现代资产定价和投资组合理论

现代资产定价模型——资本资产定价模型:

现代资产定价模型——套利定价模型:

投资组合理论:

  1. 若干个证券组成
  2. 收益是加权平均数
  3. 能降低非系统风险。

量化投资发展趋势

  1. 投资体量及其比重不断增长
  2. 金融产品灵活,金融工具丰富
  3. 主动管理alpha 与 量化alpha结合

量化私募产品策略

模型—多因子模型

Alpha策略(市场中性策略)

指数增强策略

量化研究流程

策略构建思路

基于基础知识和模型,研究各个相关研究成果,长期获取稳定交易系统的经验,进行分析构建策略。

  1. 计量经济学 & 投资学
  2. 金融研报 & 学术期刊
  3. 交易经验系统的总结

数据处理

策略模型的实现

模型评价(评价指标)

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