https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/6.1/client.html
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
- 创建索引 , 5个分片，1个副本
PUT test_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 1
}
}- 创建（新增）索引Mapping，但无法修改已有类型
PUT jast_log_index/_mapping/jast_log_type
{
"jast_log_type":{
"properties":{
"title":{"type":"text","index":true},
"article_type":{"type":"integer"},
"date":{"type":"date","format":"MMM DD YYYY"}
}
}
}mapping相关属性配置
| 一级属性 | 二级属性 | 三级属性 | 说明 |
| dynamic | 新增字段自动模式；true:表示自动识别新字段并创建索引，false:不自动索引新字段，strict:遇到未知字段，抛异常，不能存入 | ||
| _timestamp | 是否使用时间戳，ES会自动加时间戳，使用的话请百度 | ||
| properties | 属性列表（类似数据库多个字段定义） | ||
| {字段名} | 某个字段的定义 | ||
| type | 数据类型，参见数据类型说明 | ||
| index | 映射选型，参见映射选型说明 | ||
| doc_values | 布尔值， 对not_analyzed字段，默认都是开启，分词字段不能使用，对排序和聚合能提升较大性能，节约内存 | ||
| format | 如果数据类型为日期格式，传入值得时候是字符串，ES需要一个格式进行识别，如：yyyy-MM-dd HH:mm: ss | ||
| analyzer | 分词器，如ik,ansj(中文分词) | ||
| boost | 浮点型，字段级别的分数加权（权重） | ||
| ignore_above | 超过多少字符，就不处理，分词性能损耗较大，对字符串较长的可不分词 | ||
| null_value | 设置一些缺失字段的初始化值，只有string可以使用，分词字段的null值也会被分词 | ||
| store | 是否单独设置此字段的是否存储而从_source字段中分离，默认是false，只能搜索，不能获取值 | ||
| search_analyzer | 设置搜索时的分词器，默认跟ananlyzer是一致的，比如index时用standard+ngram，搜索时用standard用来完成自动提示功能 | ||
| 其它 | similarity，term_vector，norms，include_in_all，index_options，fielddata，ignore_malformed，precision_step |
