图像处理
Pillow扩展库
下载 pip install pillow
PIL是python常用的图像处理库，功能非常强大，API简单易用
Pillow提供了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像存储，图像显示，格式转换以及基本的图像处理操作
主要功能
图像归档:
对图像进行批处理，生成图像预览，图像格式转化等
图像处理
图像基本处理，像素处理，颜色处理
Image
在PIL中，任何一个图像文件都可以用Image对象表示
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| Image.open(filename) | 根据参数加载描述文件 |
| Image.new(mode,size,color) | 根据给丁丁参数创建一个新的图像 |
| Image.open(StringIO,StringIO(buffer)) | 从字符串猪呢个获取图像 |
| Image.frombytes(mode,size,data) | 根据像素点data创建图像 |
| Image.verify() | 对图像文件完整性进行检查，返回异常 |
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| Image.format | 标识图像格式或者来源，如果图像不是从文件的读取，值时None |
| Image.mode | 图像的色彩模式，"L"灰度图像，“RBG"真色彩图像，”CMYK"出版图像 |
| Image.size | 图像的宽途和高度，单位是像素（px），返回值是二元元组 |
| Image.palette | 调色板属性，返回一个ImagePalette类型 |
生成图像的缩略图
from PLI import Image
im = Image.open('1.jpg')
im.thumbnail((128,128)) # 缩略尺寸
im.save('2','JPEG')
Image类能对每个像素点或者一副RBG图像的每个通道单独进行操作，split方法能将RBG图形个颜色通道取出来，merge方法能将个独立通道在合成一副新图
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| Image.point(func) | 根据函数func功能对每个函数进行运算，返回图像副本 |
| Image.split() | 提取RBG图像的每个颜色通道，返回图像副本 |
| Image.merge(mode,bands) | 合并通道，采用mode色彩，bands是新色的色彩通道 |
| Image.blend(im1,im2,alpha) | 将两图m1和m2通过如下公式插值后生成新的图像 im1*(1.0-alpha)+im2*alpha |
修改图片颜色
from PLI import Image
im = Image.open('1.jpg')
r,g,b = im.split()
om = Image.merge('RGB',(b,g,r))
om.save('1_Change.jpg')
通道颜色变换
from PIL import Image
im = Image.open('1.jpg')
r,g,b = im.split()
newr = r.point(lambda i:i*0.9)
newg = g.point(lambda i:i<200)# 选择g通道值低于200的像素点
newb = b.point(lambda i:i)
om = Image.merge(im.mode,(newr,newg,b))
om.save('1_Merge.jpg')
ImageFilter过滤图像的方法
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| ImageFilter.BLUR | 图像的模糊效果 |
| ImageFilter.CONTOUR | 图像的轮廓效果 |
| ImageFilter.DETAIL | 图像的细节效果 |
| ImageFilter.EDGE_ENHANCE | 图像的边界加强效果 |
| ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE | 图像的阈值边界加强效果 |
| ImageFilter.EMBOSS | 图像的浮雕效果 |
| ImageFilter.FIND_EDGES | 图像的边界效果 |
| ImageFilter.SMOOTH | 图像的平滑效果 |
| ImageFilter.SMOOTH_MORE | 图像的阈值平滑效果 |
| ImageFilter.SHARPEN | 图像的锐化效果 |
套用滤镜
from PIL import Image,ImageFilter
im = Image.open('1.jpg')
om = im.filter(ImageFilter.BLUR) # 为图像使用模糊滤镜
om.save('1_filter_blur.jpg')
ImageEnhance
PIL的ImageEnhance类提高了更高级的图像增强需求，提供条政策才，亮度，对比度，锐化等等功能
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| ImageEnhance.enhance(factor) | 对选择属性的数值增强factor倍 |
| ImageEnhance.Color(im) | 调整图像的颜色平滑 |
| ImageEnhance.Contrast(im) | 调整图像的对比度 |
| ImageEnhance.Brightness(im) | 调整图像的亮度 |
| ImageEnhance.Sharpness(im) | 调整图像的锐度 |
高级图像增强
from PIL import Image,ImageEnhance
im = Image.open('1.jpg')
# 调整图像对比度
om = ImageEnhance.Contrast(im)
# 图像对比度增强三倍
om.enhance(3).save('1_encaance.jpg')
图像处理实战
验证码生成器
利用PIL的ImageDraw提供的绘图方法生成验证码图片
要求字母随机，填充颜色随机
思路：使用PIL,random
画布：随机填充颜色
字母：指定字体（注意路径），模糊滤镜BLUR
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter
import random
# 生成随机字母（65-90表示26个大写英文字母）
def rndChar():
return chr(random.randint(65,90))
# 随机颜色1（验证码背景颜色）
def rndColor():
return (random.randint(64,255),random.randint(64,255),random.randint(64,255))
# 随机颜色2（文字颜色）
def rndColor2():
return (random.randint(32,127),random.randint(32,127),random.randint(32,127))
# 240*60
width = 60*4
height = 60
image = Image.new('RGB',(width,height),(255,255,255))
# 创建Font对象
font = ImageFont.truetype('方正粗黑宋简体.ttf',36)
# 创建Draw对象
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每一个像素
for x in range(width):
for y in range(height):
draw.point((x,y),fill=rndColor())
# 输出文字
for t in range(4):
draw.text((60*t+10,10),rndChar(),font=font,fill=rndColor2())
# 模糊
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg','jpeg')
如果想获取更多有关python的信息，和想玩python制作的小程序，可以关注微信公众号（dreamspy）。我们一起用python改变世界，一起用python创造梦想。
