Python图像库PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库
图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。
图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。
图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展
示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。
总结出如下常见PIL库的方法
Image类中的函数
1. open（filename） : 根据参数加载图像文件。建议采用文件的全路径,如下面的文件位于d盘中
2. new（mode,size,color）: 这个函数创建一幅给定模式（mode）和尺寸（size）的图片，如果省略color参数，则创建的图片被黑色填充满，如果 color 参数是 None 值，则图片还没初始化。
3. open（StringIO.StringIO(buffer)）: 从字符串中获取图像。
4.frombytes（mode，size，data）：根据像素点（data）创建图像
5.verify ：对图像文件完整性进行检查，返回异常。
Image类的常用属性
1.format：识别图像格式或来源，如果图像不是从文件中读取，值为none
2.mode：图像的色彩模式，'L'为灰色图像，'RGB'为真彩色图像，"CMYk"为出版图像。
3.size：图像宽度和高度，单位是像素，返回值为二元元组。
4.palette：调色板属性，返回一个ImagePalette类型
Image类的方法
1.seek(frame): 跳转并返回图像中的指定帧
2.tell（）：返回当前帧的序号
3.save（filename，format）：将图像保存为filename文件名，format是图片格式
4.convert（mode）：使用不同的参数，转换图像为新的模式
5.thumbnail（size）：创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元祖
6.resize（size）：按size大小调整图像，生成副本。
7.rotate（angle）：按angle角度旋转角度，生成副本。
8.point（func）:根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本、
9.split(): 提取RGB图像的每个颜色通道，返回图像副本、
10.merge（mode，bands）：合并通道，其中mode表示色彩，bands表示新的色彩通道。
11.blend（im1，im2，alpha）: 将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图im3，im1*（1.0-alpha）+im2*alpha。
12.getbands() 返回包括每个通道名称的元组。例如，对于RGB图像将返回（“R”,“G”,“B”）。
13.getbbox() 计算图像非零区域的包围盒。这个包围盒是一个4元组，定义了左、上、右和下像素坐标。如果图像是空的，这个方法将返回空。
14.getextrema() 返回一个2元组，包括该图像中的最小和最大值。该方法返回了R/G/B三个通道的最小和最大值的2元组。
15.getpixel() 返回给定位置的像素值。如果图像为多通道，则返回一个元组。该方法执行比较慢；
具体使用方法参考：https://blog.csdn.net/leemboy/article/details/83792729?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task 和 https://www.jb51.net/article/161051.htm