Image模块
Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块内。如open、save、conver、show...等功能
open(filename,mode）（打开一张图像）。
from PIL import Image
im = Inage.open("./static/gikki.jpg")
im.show()在win的环境下im.show的方式为win自带的图像显示应用。打开并确认给定的图像文件。这个是一个懒操作；该函数只会读文件头，而真实图像数据直到尝试处理该数据才会从文件读取(调用Load（）方法将强行加载图像数据)。如果变量Mode被设置，那必须是"r"。用户可以使用一个字符串（表示文件名称的字符串）或者文件对象作为变量file的值。文件对象必须实现read()，seek（）和tell()方法，并且以二进制模式打开。
Save类
from PIL import Image
im = image.open("./static/gikki.jpg")
print(im)
# 保存为png
im.save("./static/gikki.png")
print(im.format,im.size,im.mode)
Form类
from PIL import Image
im = image.open("./static/gikki.jpg")
print(im.format) # 打印出格式信息
im.show()Mode类
| modes | 描述 |
|---|---|
| 1 | 1位像素，黑色和白色，存成8位的像素 |
| L | 8位像素，黑白 |
| P | 8位像素，使用调色板映射到任何其他模式 |
| RGB | 3×8位像素，真彩 |
| RGBA | 4×8位像素，真彩+透明通道 |
| CMYK | 4×8位像素，颜色隔离 |
| YCbCr | 3×8位像素，彩色视频格式 |
| I | 32位整型像素 |
| F | 32位浮点像素 |
from PIL import Image
im = image.open("./static/gikki.jpg")
print(im.mode) ## 打印出模式信息
im.show()e^{i\pi} + 1 = 0convert类
将当前图像转换为其他模式，并且返回新的图像。当从一个调色板图像转换时，这个方法通过这个调色板来转换像素。如果不对变量mode赋值，该方法将会选择一种模式，在没有调色板的情况下，使得图像和调色板中的所有信息都可以被表示出来。当从一个颜色图像转换为黑白图像时，PIL库使用ITU-R601-2 luma转换公式：
L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000
当转换为2位图像（模式“1”）时，源图像首先被转换为黑白图像。结果数据中大于127的值被设置为白色，其他的设置为黑色；这样图像会出现抖动。如果要使用其他阈值，更改阈值127，可以使用方法point()。为了去掉图像抖动现象，可以使用dither选项
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
new_im = im.convert('P')
print(new_im.mode)
new_im.show()size类
图像的尺寸，按照像素数计算，它的返回值为宽度和高度的二元组（width, height）。
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
print(im.size) ## 打印出尺寸信息
im.show()Thumbnail类
对图像长宽进行操作
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
w, h = im.size
print('Original image size: %sx%s' % (w, h))
im.thumbnail((w//2, h//2))
im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')Palette类
颜色调色板表格。如果图像的模式是“P”，则返回ImagePalette类的实例；否则，将为None。
如下为对非“P”模式下的图像进行palette信息显示。
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
print(im.palette)New类
使用给定的变量mode和size生成新的图像。Size是给定的宽/高二元组，这是按照像素数来计算的。对于单通道图像，变量color只给定一个值；对于多通道图像，变量color给定一个元组（每个通道对应一个值）。在版本1.1.4及其之后，用户也可以用颜色的名称，比如给变量color赋值为“red”。如果没有对变量color赋值，图像内容将会被全部赋值为0（为黑色）。如果变量color是空，图像将不会被初始化，即图像的内容全为0。这对向该图像复制或绘制某些内容是有用的。
如下为将图像设置为128x128大小的红色图像。
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
n_im= Image.new("RGB", (128, 128), "#FF0000")
n_im.show()Copy
拷贝这个图像。如果用户想粘贴一些数据到这张图，可以使用这个方法，但是原始图像不会受到影响。
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
im_copy = im.copy()Crop类
从当前的图像中返回一个矩形区域的拷贝。变量box是一个四元组，定义了左、上、右和下的像素坐标。用来表示在原始图像中截取的位置坐标，如box(100,100,200,200)就表示在原始图像中以左上角为坐标原点，截取一个100*100（像素为单位）的图像，为方便理解，如下为示意图box（b1,a1,b2,a2）。作图软件为Visio2016。这是一个懒操作。对源图像的改变可能或者可能不体现在裁减下来的图像中。为了获取一个分离的拷贝，对裁剪的拷贝调用方法load()。
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
box = (300, 100, 700, 700) ##确定拷贝区域大小
region = im.crop(box) ##将im表示的图片对象拷贝到region中，大小为box
region.show()
Paste类
将一张图粘贴到另一张图像上。变量box或者是一个给定左上角的2元组，或者是定义了左，上，右和下像素坐标的4元组，或者为空（与（0，0）一样）。如果给定4元组，被粘贴的图像的尺寸必须与区域尺寸一样。如果模式不匹配，被粘贴的图像将被转换为当前图像的模式。
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
box=[0,0,100,100]
im_crop = im.crop(box)
print(im_crop.size,im_crop.mode)
im.paste(im_crop, (100,100)) ##(100,100,0,0)
im.paste(im_crop, (400,400,500,500))
im.show()Draft
配置图像文件加载器，使得返回一个与给定的模式和尺寸尽可能匹配的图像的版本。
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
print(im.size,im.mode)
new_im = im.draft("L", (200,200))
print(new_im.size,new_im.mode)
new_im.show()Rotate类
返回一个按照给定角度顺时钟围绕图像中心旋转后的图像拷贝。变量filter是NEAREST、BILINEAR或者BICUBIC之一。如果省略该变量，或者图像模式为“1”或者“P”，则默认为NEAREST。变量expand，如果为true，表示输出图像足够大，可以装载旋转后的图像。如果为false或者缺省，则输出图像与输入图像尺寸一样大。
from PIL import Image
im = Image.open("E:\mywife.jpg")
im_45 = im.rotate(45)
im_30 = im.rotate(30, Image.NEAREST,1)
print(im_45.size,im_30.size)
im_45.show()
im_30.show()