简介
关键词 sqoop = sql to hadoop
Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)
间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres 等）中的
数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意，2 与 1 不兼容，且特征不完整，它并不打算用于生产部署。
Sqoop 原理
将导入或导出命令翻译成 mapreduce 程序来实现。
在翻译出的 mapreduce 中主要是对 inputformat 和 outputformat 进行定制。
安装
下载、解压、配置环境
环境：具备Java 和 hadoop
下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/
修改目录、配置
mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
vim sqoop-env.sh
export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper-3.4.10
export ZOOCFGDIR=/opt/module/zookeeper-3.4.10
export HBASE_HOME=/opt/module/hbase
拷贝JDBC驱动
cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/lib/
测试
#测试是否安装成功
bin/sqoop help
#测试是否能连接数据库
bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql:ip:端口号3306 --username 用户名 --password 密码
简单使用
导入数据
在 Sqoop 中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用 import 关键字
例子
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \ --password 000000 \
--target-dir /user/company \ --delete-target-dir \
--num-mappers 1 \ --fields-terminated-by "\t" \
--query 'select name,sex from staff where id <=1 and $CONDITIONS;'
提示：must contain ‘$ CONDITIONS’ in WHERE clause.
如果 query 后使用的是双引号，则$CONDITIONS 前必须加转移符，防止 shell 识别为自己的
变量。
导出数据
在 Sqoop 中，“导出”概念指：从大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）向非大数据集群（RDBMS）中传输数据，叫做：导出，即使用 export 关键字。 如果mysql表不存在不会自动创建
$ bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \
--username root \
--password 000000 \
--table staff \
--num-mappers 1 \
--export-dir /user/hive/warehouse/staff_hive \
--input-fields-terminated-by "\t"
脚本打包
创建一个.opt文件，写入命令
bin/sqoop --options-file opt文件
