Apache Sqoop使用介绍
Sqoop是一个数据库导入导出工具，可以将数据从hadoop导入到关系数据库，或从关系数据库将数据导入到hadoop中。
主要参数
1、codegen
2、create-hive-table
3、eval
4、export
5、import
6、import-all-tables
7、job
8、list-databases
9、list-tables
10、merge
11、metastore
12、version
13、help
codegen
将关系数据库表映射为一个java文件，且能生成class类、以及相关的jar包，作用主要是两方面：
1、将数据库表映射为一个Java文件，在该Java文件中对应有表的各个字段。
2、生成的Jar和class文件在metastore功能使用时会用到。
基础语句：
sqoop codegen –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password 123456 –table TBLS2
create-hive-table
生成与关系数据库表的表结构对应的HIVE表
基础语句：
sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 –table TBLS –hive-table h_tbls2
eval
可以快速地使用SQL语句对关系数据库进行操作，这可以使得在使用import这种工具进行数据导入的时候，可以预先了解相关的SQL语句是否正确，并能将结果显示在控制台。
基础语句：
sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -query “SELECT * FROM tbls LIMIT 10″
export
从hdfs中导数据到关系数据库中
基础语句：
sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password
123456 –table TBLS2 –export-dir sqoop/test
import
将关系数据库的数据导入到hive中，如果在hive中没有对应的表，则自动生成与关系数据库表名相同的表。
基础语句：
sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password
123456 –table user –split-by id
import-all-tables
将数据库里的所有表导入到HDFS中，每个表在hdfs中都对应一个独立的目录。
基础语句：
sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test
job
用来生成一个sqoop的任务，生成后，该任务并不执行，除非使用命令执行该任务
基础语句：
sqoop job
list-databases
打印出关系数据库所有的数据库名
基础语句：
sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username root -password 123456
list-tables
打印出关系数据库某一数据库的所有表名
基础语句：
sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test -username root -password 123456
merge
将HDFS中不同目录下面的数据合在一起，并存放在指定的目录中
示例语句：
sqoop merge –new-data /test/p1/person –onto /test/p2/person –target-dir /test/merged –jar-file /opt/data/sqoop/person/Person.jar –class-name Person –merge-key id
metastore
记录sqoop job的元数据信息，如果不启动metastore实例，则默认的元数据存储目录为：~/.sqoop，如果要更改存储目录，可以在配置文件sqoop-site.xml中进行更改。
metastore实例启动：sqoop metastore
version
显示sqoop版本信息
语句：
sqoop version
help
打印sqoop帮助信息
语句：
sqoop help
公共参数
一、Hive参数：
–hive-delims-replacement <arg>
–hive-drop-import-delims
–map-column-hive <arg>
–hive-partition-key
–hive-partition-value<v>
–hive-home <dir>
–hive-import
–hive-overwrite
–create-hive-table
–hive-table
–table
二、数据库连接参数：
–connect <jdbc-uri>
–connection-manager <class-name>
–driver <class-name>
–hadoop-home <dir>
–help
-P
–password <password>
–username <username>
–verbose
–connection-param-file <filename>
三、文件输出参数：
–enclosed-by <char>
–escaped-by <char>
–fields-terminated-by <char>
–lines-terminated-by <char>
–mysql-delimiters
–optionally-enclosed-by <char>
四、文件输入参数：
–input-enclosed-by <char>
–input-escaped-by <char>
–input-fields-terminated-by <char>
–input-lines-terminated-by <char>
–input-optionally-enclosed-by <char>