Elasticsearch(012)：es常见的字段映射类型之text(全文本)

es中字符串类型text(全文本)

导语

从本小节开始我们开始学习es中常用的元数据类型和字段映射，学习和理解它们可以有助于理解es及其工作机制。

其主要分为两大类。

其一，元字段，元字段用于ES对每个文档自带的元数据结构，包括 _index，_type， _id，和_source等等构成。针对这一类，着重讲解它们所代表的意思和一些使用。

其二，就是字段类型（也叫属性），其包括的类型比较多，如下图所示，这部分也是我们开发最常使用的使用，尤其string,数组，对象，集合等等都是很常用，所以也是我们重点关注的知识点。

分类

字符串包括text和keyword两种类型。

全文本(text)

全文本。通常用于基于文本的相关性搜索。全文本字段可以分词，即在索引执行之前通过一个分词器将字符串转换为单词列表。分词操作使得es可以在全文本字段上搜索单词。全文本字段不用于排序，很少用于聚合等操作。

示例代码

#创建索引
PUT example2
#添加映射
PUT example2/docs/_mapping
{
  "properties": {
    "name":{
      "type":"text",
      "analyzer":"ik_max_word",
      "search_analyzer":"ik_smart",
      "index":"true",
      "store":"true"
    },
    "headImg":{
      "type":"text",
      "index":"false",
      "store":"true"
    },
    "descripton":{
      "type":"text",
      "index":"false",
      "store":"false"
    }
  } 
}
#查询映射
GET example2/docs/_mapping

下面我们来解释上面那一段话。

1. 通过analyzer属性指定分词器。上边指定了name字段的analyzer是指在索引使用ik_max_word，搜索时使用ik_smart。对于ik分词器建议是索引时使用ik_max_word将搜索内容进行细粒度分词，搜索时使用ik_smart提高搜索精确性。

2. 通过index属性指定是否索引。默认为index=true，即要进行索引，只有进行索引才可以从索引库搜索到。但是也有一些内容不需要索引，比如：商品图片地址只被用来展示图片，不进行搜索图片，此时可以将index设置为false。

3. 通过store属性来决定是否在source之外存储。默认store=false,每个文档索引后会在 ES中保存一份原始文档，存放在"_source"中，一般情况下不需要设置store为true，因为在_source中已经有一份原始文档了。

4. 通过fields属性，可以对同一个字段进行多种策略的索引。通常为一个字段可以设置一个全文本字段，一个精确的keyword字段类型。示例如下。

   示例

#添加映射
PUT example2/docs/_mapping
{
  "properties": {
    "name":{
      "type":"text",
      "analyzer":"ik_max_word",
      "search_analyzer":"ik_smart",
      "index":"true",
      "store":"true",
       "fields": {
            "noAnalyzerName": {
                "type": "keyword"
            },
            "analyzerName": {
                "type": "text",
                "analyzer":"ik_max_word",
            }
       }
    },
    "headImg":{
      "type":"text",
      "index":"false",
      "store":"true"
    }
  } 
} 

例如上述的name的配置的2种索引的策略。