ElasticSearch - 基本类型与映射 (es5.x以上)

ElasticSearch支持的基本类型在 2.x -> 5.x 时进行了修改，将 string 类型拆分成 text 和 keyword

本文是基于ES 5.x以上所写

• Elasticsearch支持的基本类型

  • 字符串 : text, keyword

    • text：存储数据的时候，会自动分词，并生成索引

    • keyword：存储数据的时候，不会分词，而是直接整个词拿去建索引

  • 整数 : byte, short, integer, long

  • 浮点数 : float

  • 布尔型 : boolean

  • 日期 : date

• 自定义映射

  • index : 设置此字段能不能被查询，就是决定要不要将这个字段放进倒排索引裡

    • 若index设置为true(默认是true)，则表示这个这个字段会被放进倒排索引裡，如果是text就是分词过后放进索引，如果是keyword、integer...就直接整段放进索引裡

    • 若index设置为false，则表示这个字段不放进倒排索引裡，因此不能查询这个字段(因为他不存在于倒排索引裡)

      • 通常这种被设成false的字段，可以想像成是属于一种附属的字段，就是不能被match、term查询，但是当该文档被其他搜索条件搜出来时，他可以附带的一起被找出来，因为他们同属于同一个文档

  • analyzer : 主要用在text类型的字段上，就是设定要使用哪种分词器来建立索引

    • 可以使用内建的分词器，或是使用自定义的分词器

    • 可以使用/_analyze测试分析器具体会将句子分词成什么样子，它能帮助我们理解Elasticsearch索引内部发生了什么

      GET 127.0.0.1:9200/_analyze
      {
          "analyzer": "standard",
          "text": "Text to analyze"
      }

  • 具体实例

    • mapping

      PUT 127.0.0.1:9200/mytest
      {
          "mappings": {
              "doc": {
                  "properties": {
                      "name": {
                          "type": "keyword",
                          "index": false
                      },
                      "uid": {
                          "type": "integer"
                      },
                      "nickname": {
                          "type": "text",
                          "analyzer": "standard"
                      }
                  }
              }
          }
      }

    • 搜索uid时，name会一起被找出来

      GET 127.0.0.1:9200/mytest/_search
      {
          "query": {
              "term": {
                  "uid": 1
              }
          }
      }

      {
          "uid": 1,
          "name": "1-hello",
          "nickname": "1-nickname"
      }

    • 搜索name，会报error

      GET 127.0.0.1:9200/mytest/_search
      {
          "query": {
              "term": {
                  "name": "1-hello"
              }
          }
      }

      "error": {
          "type": "illegal_argument_exception",
          "reason": "Cannot search on field [name] since it is not indexed."
      }

• 更新映射

  • 当首次创建一个索引的时候，可以指定类型的映射，但假设后来想要增加一个新的映射字段，可以使用/_mapping把新的字段加进mapping映射裡

    • 可以增加一个新的映射，但是不能修改存在的映射，原因是因为这个映射可能有文档去用，如果改了映射的类型，可能会导致索引的数据出错，因此只能新加字段进去，不能修改

  • 具体实例

    • 在mytest映射中的doc类型增加一个新的名爲tag的keyword

      PUT 127.0.0.1:9200/mytest/_mapping/doc
      {
          "properties": {
              "tag": {
                  "type": "keyword",
              }
          }
      }