1、关键字检索的第一步是对整个文档分词
英文 空格
中文 中文词库配合中文分词法
中文分词有IK和庖丁，直接配置就可以使用
2、lucence的开源项目
--lucence core:java编写的核心类库，提供了全文检索功能的底层API与SDK
--Solr:基于lucence core开发的高性能，搜索服务，提供了RESTAPI的高层封装接口
3、五个基础类
--Document 任何待搜索文档
--Field 属性
--IndexWriter 建立索引，并将索引持久化到Directory中
--Analyzer 对文档内容分词找出关键词
--Directory 代表lucence索引的存储位置（内存，文件）
4、lucence缺点：无法分布式
Solr、ElasticSearch基于lucence的分布式，全文检索中间件
5、lucence普遍与网络爬虫相结合，通过爬虫抓取各个电商平台上的商品信息并录入lucence索引库
6、solr分布式集群 solrcloud
去中心化：通过zookeeper协调
分片算法：一致性哈希算法
leader节点：由zookeeper选出
每个分片由3份数据的话：一份leader 两份replica
索引数据的副本同步，数据请求转发给所在分片的leader节点，再由leader节点同步到各Replica节点上。
7、近实时查询 依靠soft commit
--soft commit 内存
--hard commit 磁盘
8、ELK
ElasticSearch
Logstash:实时管道能力的数据收集引擎，用来收集日志数据，并且作为索引数据写入ES集群中
Kibana:为ES提供了数据分析及数据可视化的web界面
9、ES也是分布式系统，但不使用zookeeper,而是自己实现了一套被称为Zen Discovery的模块，该模块主要负责集群中节点的自动发现，和master节点的选举
discovery.zen.minimum_master_nodes 它决定了在选举Master的过程中需要有多少个节点通信
ES有个Tribe节点：可以连接多个集群，在所有集群中执行搜索和其他操作