lucence 入门

Document

Document 是用来描述文档的，这里的文档可以指一个 HTML 页面，一封电子邮件，或者是一个文本文件。一个 Document 对象由多个 Field 对象组成的。可以把一个 Document 对象想象成数据库中的一个记录，而每个 Field 对象就是记录的一个字段。

Field

Field 对象是用来描述一个文档的某个属性的，比如一封电子邮件的标题和内容可以用两个 Field 对象分别描述。

Analyzer

在一个文档被索引之前，首先需要对文档内容进行分词处理，这部分工作就是由 Analyzer 来做的。Analyzer 类是一个抽象类，它有多个实现。针对不同的语言和应用需要选择适合的 Analyzer。Analyzer 把分词后的内容交给 IndexWriter 来建立索引。

IndexWriter

IndexWriter 是 Lucene 用来创建索引的一个核心的类，他的作用是把一个个的 Document 对象加到索引中来。

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Directory

这个类代表了 Lucene 的索引的存储的位置，这是一个抽象类，它目前有两个实现，第一个是 FSDirectory，它表示一个存储在文件系统中的索引的位置。第二个是 RAMDirectory，它表示一个存储在内存当中的索引的位置。

package hb.com;

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.store.LockObtainFailedException;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.junit.Test;

public class HelloLucence {

	/**
	 * 建立索引
	 */
	public void index(){
		IndexWriter writer = null;
		try {
			//1、创建Directory
//			Directory directory = new RAMDirectory();
			Directory directory = FSDirectory.open(new File("d:/lucence/indexdemo"));
			//2、创建IndexWriter
			IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35));
			writer = new IndexWriter(directory, iwc);
			//3、创建Document对象
			Document doc = null;
			//4、为Document添加Field
			File f = new File("D:/js继承");
			for(File file : f.listFiles()){
				doc = new Document();
				doc.add(new Field("content", new FileReader(file)));
				doc.add(new Field("filename", file.getName(),Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
				doc.add(new Field("path",file.getAbsolutePath(),Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
				//5、通过IndexWriter添加文档到索引
				writer.addDocument(doc);
			}
		} catch (CorruptIndexException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (LockObtainFailedException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}finally{
			if(writer != null){
				//一定要关闭，不然无法将索引信息写入到文件中
				try {
					writer.close();
				} catch (CorruptIndexException e) {
					e.printStackTrace();
				} catch (IOException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
		
		
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		HelloLucence helloLucence = new HelloLucence();
		helloLucence.index();
	}
	
	@Test
	public void search()
	{
		Directory directory;
		try {
			//1、创建Directory
			directory = FSDirectory.open(new File("d:/lucence/indexdemo"));
			//2、创建IndexReader
			IndexReader reader = IndexReader.open(directory);
			//3、根据IndexReader创建IndexSearcher
			IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
			//4、创建搜索的query
			//创建query来确定要搜索文件的内容，第二个参数表示搜索的域
			QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_35, "content", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35));
			Query query = parser.parse("extend");
			//5、根据search搜索并返回TopDocs
			TopDocs tds = searcher.search(query, 10);
			//6、根据TopDocs获取ScoreDoc对象
			ScoreDoc[] scoreDocs = tds.scoreDocs;
			for(ScoreDoc sd : scoreDocs){
				//7、根据searcher和ScoreDoc对象获取具体的Document对象
				Document d = searcher.doc(sd.doc);
				//8、根据Document对象获取需要的值
				System.out.println(d.get("filename")+"["+d.get("path")+"]");
				
			}
			//9、关闭reader
			reader.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (ParseException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

}

Query

这是一个抽象类，他有多个实现，比如TermQuery, BooleanQuery, PrefixQuery. 这个类的目的是把用户输入的查询字符串封装成Lucene能够识别的Query。

Term

Term是搜索的基本单位，一个Term对象有两个String类型的域组成。生成一个Term对象可以有如下一条语句来完成：Term term = new Term(“fieldName”,”queryWord”); 其中第一个参数代表了要在文档的哪一个Field上进行查找，第二个参数代表了要查询的关键词。

TermQuery

TermQuery是抽象类Query的一个子类，它同时也是Lucene支持的最为基本的一个查询类。生成一个TermQuery对象由如下语句完成： TermQuery termQuery = new TermQuery(new Term(“fieldName”,”queryWord”)); 它的构造函数只接受一个参数，那就是一个Term对象。

IndexSearcher

IndexSearcher是用来在建立好的索引上进行搜索的。它只能以只读的方式打开一个索引，所以可以有多个IndexSearcher的实例在一个索引上进行操作。

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