计算机视觉实战 (一) 开个视觉实战专栏

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专栏引言

  数字图像处理是一门前沿交叉学科。其应用博大精深,领域丰富;OpenCV是更为流行和广泛运用的机器视觉库。本专栏关注怎样运用OpenCV编写程序,解决实际项目问题。

  更注重运用而非理论,因此即使你不具备基础知识,但是在一步一步的讲解中,按图索骥,也能够快速入门,并且建立起知识框架;对于具备一定基础的开发者来说,学习本门课程能够加速对图像处理程序的理解,并且逐渐积累起自己的开发框架。

主要文章目录

  主要文章目录如下:

  • 第二章 图像基本操作
  • 第三章 阈值与平滑处理
  • 第四章 图像形态学操作
  • 第五章 图像梯度计算
  • 第六章 边缘检测
  • 第七章 图像金字塔与轮廓检测
  • 第八章 图像直方图与傅里叶变换
  • 第九章 信用卡数字识别
  • 第十一章 图像特征harris角点检测
  • 第十二章 Scale Invariant Feature Transform(SIFT)
  • 第十三章 全景图像拼接
  • 第十四章 停车场车位识别
  • 第十五章 答题卡识别
  • 第十六章 背景建模
  • 第十七章 光流估计
  • 第十八章 opencv的DNN模型
  • 第十九章 多目标追踪
  • 第二十一章 疲劳检测

后续文章慢慢补起来,最近比较忙,尽量在年前更新完,可能两三天一更吧。相关代码也会一并附上,持续更新中。

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