Benchmark分析１:Cortexsuite.pca

1.热点分析
1.1热点函数

1.2热点循环
格式说明: 热点循环-各层执行总次数
执行百分比：热点循环占本函数执行比例

函数1: corcol
co.L1.1.1 (1-1058-560211-2801055000）
执行百分比：99.9%

函数2: tqli
tq.L1.1.1.1.1(1-1059-4028-2969-1718414-1819800426)
执行百分比：99.4%

函数3: tred2
tr.L1.1.1.1 (1-1059-1057-560210-395322228）
执行百分比：48.7%
tr.L1.1.1.2 (1-1059-1057-560210-395322228）
执行百分比：51.3%

1.3 热点代码

/*   函数1 corcol   */
// co.L1
for (j1 = 1; j1 <= m-1; j1++)
{
    for (j2 = j1+1; j2 <= m; j2++)
    {
    	// co.L1.1.1
        for (i = 1; i <= n; i++)
        {
            // P1 
            symmat[j1][j2] += ( data[i][j1] * data[i][j2]);
        }
        symmat[j2][j1] = symmat[j1][j2];
    }
}

/*   函数2 tqli   */
// tq.L1
for (l = 1; l <= n; l++)
{
    do
    {
    	if (m != l)
        {
             for (i = m-1; i >= l; i--)
             {
             	 // tq.L1.1.1.1.1
				 for (k = 1; k <= n; k++)
                 {
                     f = z[k][i+1];
                     // P2
                     z[k][i+1] = s * z[k][i] + c * f;
                     // P3
                     z[k][i] = c * z[k][i] - s * f;
                 }
             }
      	}
	}  while (m != l);
}

/*  函数3 tred2   */
// tr.L1
for (i = 1; i <= n; i++)
{
    if (d[i])
    {
        for (j = 1; j <= l; j++)
        {
           // tr.L1.1.1.1
           for (k = 1; k <= l; k++)
               // P4
               g += a[i][k] * a[k][j];
           // tr.L1.1.1.2
           for (k = 1; k <= l; k++)
               // P5
               a[k][j] -= g * a[k][i];
        }
    }
}

2.功能分析
2.1数据标签

说明：s,v,m,t（全局数据）co-, tq-, tr-（局部数据）

2.2数据流分析
函数1 corcol
co.L1.1.1（11行）
P1: co.m1[][i1]，co.m1[][i2] -> co.m2[i][i]；

函数2 tqli
tq.L1.1.1.1.1（28-35行）
P2: (tq.s1，tq.m1[][i1])，(tq.s2，tq.m1[][i2]) -> tq.m1[][i2]
P3: (tq.s2，tq.m1[][i1])，(tq.s1，tq.m1[][i2]) -> tq.m1[][i1]

函数3 tred2
tr.L1.1.1.1（52行）
P4: (tr.m1[i1][]，tr.m1[][i2])，tr.s1 -> tr.s1；加法树
tr.L1.1.1.2（56行）
P5: (tr.s1，tr.m1[][i1])，tr.m1[][i2] -> tr.m1[][i2]；减法树
3.加速分析