题目描述
Description
桌面上有 \(2\) 只完全相同的骰子,定义一次操作如下:将桌子上的骰子全部抛出,然后去掉那些奇数点的骰子,如果桌子上还有骰子,则重复上面的操作。
求操作 \(n\) 次后,桌面上至少还有一个骰子的概率。
为了方便起见,你只需要输出概率对 \(19260817\) 取模的结果。
Input
\(1\) 行 \(1\) 个整数 \(n\)
保证 \(n\) 在 \(long\) \(long\) 范围内
Output
\(1\) 行 \(1\) 个结果 对 \(19260817\) 取模的结果
Sample Input
1
Sample Output
4815205
HINT
对于 \(40\) \(\%\) 的数据 : \(1\leq n\leq 1,000,000\)
对于 \(100\) \(\%\) 的数据 : \(n\) 在 \(long\) \(long\) 范围内
第一次扔骰子,有 \(\frac{3}{4}\) 概率至少还有一个骰子。
思路
很明显这道题就是要分析一个概率,最后再乘法逆元求模数
乘法逆元求模数比较简单,难点就在于求概率
首先我们先分析一下样例,样例抛了\(1\)次骰子,至少剩下一个骰子的概率为\(\frac{3}{4}\)
接下来我们来画个表来分析一下样例
情况 | A骰子 | B骰子 | 出现概率 | 剩余骰子数量 | 是否满足条件 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 奇数 | 偶数 | \(\frac{1}{4}\) | \(1\) | √ |
2 | 偶数 | 奇数 | \(\frac{1}{4}\) | \(1\) | √ |
3 | 偶数 | 偶数 | \(\frac{1}{4}\) | \(2\) | √ |
4 | 奇数 | 奇数 | \(\frac{1}{4}\) | \(0\) | × |
所以说,总的出现概率就是\(\frac{1}{4}+\frac{1}{4}+\frac{1}{4}=\frac{3}{4}\)
第二次投骰子时,情况如下
上次情况 | 本次情况 | A骰子 | B骰子 | 出现概率 | 剩余骰子数量 | 是否满足条件 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 无 | 偶数 | \(\frac{1}{4}\times\frac{1}{2}=\frac{1}{8}\) | \(1\) | √ |
1 | 2 | 无 | 奇数 | \(\frac{1}{4}\times\frac{1}{2}=\frac{1}{8}\) | \(0\) | × |
2 | 3 | 偶数 | 无 | \(\frac{1}{4}\times\frac{1}{2}=\frac{1}{8}\) | \(1\) | √ |
2 | 4 | 奇数 | 无 | \(\frac{1}{4}\times\frac{1}{2}=\frac{1}{8}\) | \(0\) | × |
3 | 5 | 奇数 | 偶数 | \(\frac{1}{4}\times\frac{1}{4}=\frac{1}{16}\) | \(1\) | √ |
3 | 6 | 偶数 | 奇数 | \(\frac{1}{4}\times\frac{1}{4}=\frac{1}{16}\) | \(1\) | √ |
3 | 7 | 偶数 | 偶数 | \(\frac{1}{4}\times\frac{1}{4}=\frac{1}{16}\) | \(2\) | √ |
3 | 8 | 奇数 | 奇数 | \(\frac{1}{4}\times\frac{1}{4}=\frac{1}{16}\) | \(0\) | × |
4 | 9 | 无 | 无 | \(\frac{1}{4}\times\frac{1}{1}=\frac{1}{4}\) | \(0\) | × |
所以说,总的出现概率就是\(\frac{1}{8}+\frac{1}{8}+\frac{1}{16}+\frac{1}{16}+\frac{1}{16}=\frac{7}{16}\)
发现什么规律了吗?
我们发现,对于每种状态来说,它下一次所发生的状态与本次发生状态是相同的,如下图:
图中每一个节点就代表一种情况