背景
被实验案例的数据和完整实验流程已经内置于PAI-Studio建模平台https://data.aliyun.com/product/learn
进入PAI-Studio，首页模板最下方位置点击从模板创建“推荐场景-FM向量召回”开箱即用
智能推荐分为排序和召回两大模块，在召回模块中通常会采用将 用户User和待推荐的 内容Item 分别以向量表示，然后通过User和Item的向量乘积大小作为User对Item的感兴趣程度的判断。本案例介绍如何基于真实的推荐场景数据，通过使用PAI平台提供的FM算法和Embedding提取算法产生User和Item的描述向量。
详细流程
完整业务流程图：
1.数据说明
原始数据如图：
数据字段描述：
- userid：user的id信息
- age：user的年龄
- gender：user的年龄
- itemid：item的id信