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6.3 tensorflow2实现FM推荐系统——Python实战
企业开发
2022-03-24 13:32:49
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FM模型
Criteo数据
数据处理
tensorflow2实现FM
构建FM模型
损失函数加入正则项与截取梯度
训练与预测
参考
FM模型
FM模型的特点:为所有特征引入
隐藏向量
,是矩阵分解用隐藏向量代表用户和物品的做法的扩展
FM模型原理请看:
19【推荐系统12】FM——TensorFlow2实现
FM模型计算公式:
y ^ (
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转载自
blog.csdn.net/qq_43940950/article/details/123700113
6.3 tensorflow2实现FM推荐系统——Python实战
6.3 tensorflow2实现FNN推荐系统——Python实战
div2 6.3
6.3
19【推荐系统12】FM——TensorFlow2实现
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#19.5.29 - 6.3
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