为了能够安装深度学习的框架们，这两天捣鼓了一下显卡驱动。同样地，网上有很多博文讲解安装方法，虽然关于ubuntu发行版下安装的博文居多，但还是有博文介绍了可以适用Fedora的方法的，其中包括了几篇外国的博文：
[1] Fedora 27/26/25 nVidia Drivers Install Guide
[2] fedora25和Centos7安装Nvidia驱动
[3] 在Fedora25上轻松安装Cuda8
[4] HOW-TO:Install Kodi on Fedora 26 using RPMFusion packages
[5] Nvidia driver, CUDA tools and libraries
参考的主要就是以上这5篇吧。虽说“文化人的事情，怎么能算偷呢”，但国内的很多博文是从这儿抄到那儿。有些抄的外国的博文，但作了翻译，也勉强算是有自己的内容了。
网上关于安装NVIDIA驱动的方式主要有两种，一是通过从NVIDIA官网下载安装包安装；二是使用negativo17 Nvidia driver repository。两种方法我先后都有尝试。
第一种方法主要参考博文[1]。在安装过程中，卡在了“Register the Kernel Source Modules with DKMS”上，安装到5%时会报错。当然，如果不用dkms，就不会有这种问题了。不过作为强迫症患者，有这等好东西怎么能不用呢（除非愿意每当系统升级之后，再手动装一遍驱动，而众所周知，fedora的更新是非常频繁的）。查了查，只有一个外国的帖子提问了类似的问题，但是是ubuntu下的，且没有解决。这一问题最后没有得到解决。
方法一尝试失败之后，当开启windows 10时（我的机子上是双系统），需要扫描磁盘，虽然通过敲击任意按键在启动时跳过了，但在之后还会弹出警告或者是报错的窗口，最终还是让系统扫描了一下。
所以，我主要介绍和推荐方法二。这一方法的操作非常简单，且出错较少。百度贴吧里这位楼主说fedora官方有考虑并入该源，但现在还是要手动添加的：
dnf config-manager –add-repo=https://negativo17.org/repos/fedora-nvidia.repo
我试过如博文[2]中的“http”，不过报错了。
接下来安装一些东西。对比了两篇博文[2]和[3]，发现安装的东西有同有异，再参考一下negativo官方的博文[5]，和外国的这篇博文[4]，我选择以下安装：
sudo dnf install nvidia-driver nvidia-settings kernel-devel dkms-nvidia
安装好了之后重启。验证是否成功：
sudo lsmod | grep nv
显示内容如下图
博文[3]中提到用nvidia-smi查看显卡实时工作信息，需安装nvidia-driver-cuda
sudo dnf install nvidia-driver-cuda
安装之前最好查看一下自己的显卡的信息，在NVIDIA官网上查看是否支持CUDA，特别是应用方法一时，需要自己选择和下载安装包。
sudo lspci | grep -i NVIDIA
方法二安装完成之后，可以删除原有的nouveua驱动了。可以直接删而不用像方法一中的那样，修改文档，原因见博文[4]。
dnf remove xorg-x11-drv-nouveau
CUDA的安装就是一条命令和等待很长时间（家里网不好，容易timeout）：
sudo dnf install cuda-devel cuda-cudnn-devel
没找到介绍验证使用negativo安装cuda成功的文章，不过我在negativo repository中找到了samples（网上关于验证cuda安装成功的文章中有介绍运行samples验证安装成功的方法）：
sudo dnf install cuda-samples
不过，我没有尝试这个方法
验证cuda toolkit的方法：
nvcc -V