最近看到一个很好的API，这个可以方便我们很简单地实现一些基本的人脸识别的工作，比如识别出这个人是谁、人脸的检测定位，配合其他的工具可以产生更好的效果； github原地址
一、配置环境
（一）安装dlib，这是一个开源的、基于C++的库
（二）安装face_recognition，可以直接使用代码：
pip install face_recognition
但是，一般情况下速度太慢，可以使用清华源，速度非常快
这样就可以使用这个工具了
二、人脸识别
使用face_recognition命令行工具
（一）首先建立两个文件夹，一个是图片有名字的，图片名称即是名字，另一个是没有名字的，打开终端，进入含有这两个文件夹的目录下面，使用下面代码：
face_recognition ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/
后面两个，分别是两个文件夹的名字
这样，系统就会自动学习已知文件夹，然后给出未知文件夹的图片中人物的名字；这个系统训练的时候使用的亚洲人的样本较少，识别起来，亲测感觉并不好，一张照片会有好几个结果；
（二）系统默认容错率是0.6，可以使用下面的命令调节：
face_recognition --tolerance 0.54 ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/
这里数字越小，识别越严格；但是如果识别过于严格，则会产生过多的不能识别的人
（三）使用下面的命令可以展示人脸匹配的具体数值：
face_recognition --show-distance true ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/
（四）假如不在乎具体照片的名称，只是想知道这个文件夹中有谁，可以使用下面的命令：
face_recognition ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/ | cut -d ',' -f2
三、人脸检测定位
使用face_detection命令行工具
使用这个工具可以传入一个文件夹或者一张图片，输出结果的每一行都对应图片中的一张脸，输出坐标代表着这张脸的上、右、下、左像素点坐标。命令如下：
face_detection ./folder_with_pictures/
