face_recognition简介
这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。
该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具，以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。
下面先来完成face_recognition的安装：
系统环境
Ubuntu 16.04.6+Python 2.7 （ubuntu自带的python）
预备环境搭建
在此需要先安装git、cmake、python-pip（以下均以root用户进行操作）：
$ apt-get install -y git
$ apt-get install -y cmake
$ apt-get install -y python-pip
下载编译dlib
# 编译前先下载安装boost
$ apt-get install libboost-all-dev# 自行定义一个存放dlib的目录，例如我存放在/softs目录下
$ cd /softs# 克隆dlib源码
$ git clone https://github.com/davisking/dlib.git
$ cd dlib/
# 创建一个build目录
$ mkdir build
$ cd build/# 开始编译
$ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
$ cmake --build .
$ cd ..
$ python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA
下载安装face_recognition
pip install face_recognition
至此face_recognition就安装好了，安装完成之后，系统会自动生成face_recognition命令，测试一下该命令：
在此我创建了两个存储图片的目录，known_people目录存储已知的几位美国总统的图片，unknown_pictures目录用于存储需要被识别的图片，如下：
输入命令：
face_recognition /softs/test/known_people/ /softs/test/unknown_pictures/
输出结果：
/softs/test/unknown_pictures/unknown1.jpg,Obama
输出中，识别到的每张脸都单独占一行，输出格式为<图片名称>,<人名>
从上可以看出，通过face_recognition命令识别未知图片的那个人为奥巴马。当然你也可以试下识别多张图片，只需将需要别识别的图片放在同个目录下。
如果只想输出被识别到的图片的名字，那么可以输入如下命令：
face_recognition /softs/test/known_people/ /softs/test/unknown_pictures/ | cut -d ',' -f2
如果想指定想并行处理图像，则可以指定cpu核数，例如指定4个cpu则可认为是并行处理4倍的图像：
face_recognition --cpus 4 /softs/test/known_people/ /softs/test/unknown_pictures/