利用python的包进行图像文字识别:
pytesseract的安装教程：https://blog.csdn.net/qq_36535820/article/details/103426054
导入pytesseract包
>>> import pytesseract
>>> from PIL import Image图像文字识别结果:
待识别图像：
图像11：
图像文字识别代码及结果：
>>> im11 = Image.open(r'E:\\公司文件\\11.png')
>>> print(pytesseract.image_to_string(im11))
> What a me day :1 Is
> Its a Lovely Day Today
> Today's weather
> Today Is nne图像12：
图像文字识别代码及结果：
>>> im12 = Image.open(r'E:\\公司文件\\12.png')
>>> print(pytesseract.image_to_string(im12))
ABCDEFG
HI JKLMN
OPQRSTU
VWXYZ图像13：
>>> im13 = Image.open(r'E:\\公司文件\\13.png')
>>> print(pytesseract.image_to_string(im13))图像14：
图像文字识别代码及结果：
>>> im14 = Image.open(r'E:\\公司文件\\14.png')
>>> print(pytesseract.image_to_string(im14))
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图像15：
图像文字识别代码及结果：
>>> im15 = Image.open(r'E:\\公司文件\\15.png')
>>> print(pytesseract.image_to_string(im15))
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216折腾了好久，仍然只是在cmd上面测试成功，且图像文字识别效果不是很好。针对书写的清晰英文识别率较高，对不清晰、潦草或位置摆放不恰当的图片英文文字内容识别率差差。还没测试图像中文识别效果，估计也不会太好。
当然这些图片未经过任何处理，在经过一定处理后的图片，图像识别率会提升，但提升多少还未有测试。我看博客有个博主推荐了一片大神写的代码实现图像处理，提高pytesseract图像文字识别率，大家可以去看看（我没实践过，不知道代码实际效果了）。
