EfficientNet是谷歌最新的论文：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks ICML 2019
这篇论文主要讲述了如何利用复合系数统一缩放模型的所有维度，达到精度最高效率最高，符合系数包括w,d,r，其中，w表示卷积核大小，决定了感受野大小；d表示神经网络的深度；r表示分辨率大小；
这篇论文谷歌给出了对应的tf源码，地址为：EfficientNet
深度学习入门----EfficientNet解读
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/Trent1985/article/details/91126085
今日推荐
周排行