tensorflow vs pytorch
现在关于深度学习的框架很多，详情请百度，或者参考本文参考资料1，本文对比两种；
tensorflow 是当前最流行的深度学习框架，但是 pytorch 有后来居上的意思，其实二者有一定联系；
联系：都是基于计算图的，计算图包括计算节点和边，计算节点代表运算，边代表数据传输；
区别：
1. 计算图又分为静态图和动态图两种，类似于静态语言和动态语言，区别在于：静态图需要先声明再运行，一次声明多次运行；动态图在运行过程中被定义，可以多次构建多次运行；
tensorflow 使用的是静态图，pytorch 使用的是动态图
2. tensorflow 语法晦涩，像学一门新语言一样，pytorch 语法简单，可以直接使用 python 中的 if while for
一句话，pytorch 是基于动态图的深度学习框架，代码简洁，容易上手
安装
安装方法很多，可自行百度，或者参考本文参考资料1，本文只介绍利用官网进行安装
官网 https://pytorch.org/
点击 Get Started，选择适合自己的条件得到安装命令
运行如下代码
import torch
不报错，就证明安装完毕
剩下的，不多说，先用起来，后续再补充
参考资料：
《深度学习框架PyTorch：入门与实践_陈云(著)》