Thrift使用和原理

Thrift是一种支持多语言的软件框架，在各个服务之间的RPC通信领域应用非常广泛。RPC（远程过程调用）是一个计算机通信协议，该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。（参考远程过程调用）。

Thrift通过一个中间语言(IDL, 接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型，然后通过一个编译器生成不同语言的代码（目前支持C++,Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk和OCaml）,并由生成的代码负责RPC协议层和传输层的实现。

一、核心组件和特点

Thrift的核心组件有：

TProtocol 协议和编解码组件
TTransport 传输组件
TProcessor 服务调用组件
TServer，Client 服务器和客户端组件
IDL 服务描述组件，负责生产跨平台客户端

作为一个高性能的RPC框架，Thrift的主要特点有：

基于二进制的高性能的编解码框架
基于NIO的底层通信
相对简单的服务调用模型
使用IDL支持跨平台调用

二、Thrift Type

Thrift Type包含了基本类型，自定义的结构体，容器，异常等，以下内容主要来自https://matt33.com/2016/04/07/thrift-learn/

2.1 基本类型（Base Types）

bool: 布尔变量（A boolean value, one byte）；
byte: 8位有符号整数（A signed byte）；
i16: 16位有符号整数（A 16-bit signed integer）；
i32: 32位有符号整数（A 32-bit signed integer）；
i64: 64位有符号整数（A 64-bit signed integer）；
double: 64位浮点数（A 64-bit floating point number）；
binary: byte数组（A byte array）；
string: 字符串（Encoding agnostic text or binary string）；

2.2 容器类型（Containers）

list: 一系列由T类型的数据组成的有序列表，元素可以重复；
set: 一系列由T类型的数据组成的无序集合，元素不可重复
map: 一个字典结构，key为T1类型，value为T2类型；

2.3 结构体（Struct）

结构体中包含一系列的强类型域，等同于无继承的class。可以看出struct写法很类似C语言的结构体。

struct Example {
  1:i32 number=10,
  2:i64 bigNumber,
  3:list<double> decimals,
  4:string name="thrifty"
}

2.4 可选与必选

Thrift提供两个关键字required，optional，分别用于表示对应的字段时必填的还是可选的。例如：

struct People {
    1: required string name;
    2: optional i32 age;
}

表示name是必填的，age是可选的。

2.5 联合(Union)

在一个结构体中，如果field之间的关系是互斥的，即只能有一个field被使用被赋值。在这种情况下，我们可以使用union来声明这个结构体，而不是一堆堆optional的field，语意上也更明确了。例如：

union JavaObjectArg {
  1: i32 int_arg;
  2: i64 long_arg;
  3: string string_arg;
  4: bool bool_arg;
  5: binary binary_arg;
  6: double double_arg;
}

三、RPC 调用分以下两种：

同步调用：客户方等待调用执行完成并返回结果。
异步调用：客户方调用后不用等待执行结果返回，但依然可以通过回调通知等方式获取返回结果。若客户方不关心调用返回结果，则变成单向异步调用，单向调用不用返回结果。

四、Thrift模型

在这里插入图片描述
如上图架构中各个层级，我们看其中的两个

4.1 协议层（传输格式）

TBinaryProtocol：二进制格式；
TCompactProtocol：高效率的、密集的二进制编码格式进行数据传输；
TJSONProtocol：JSON格式；
TSimpleJSONProtocol：提供JSON只写协议, 生成的文件很容易通过脚本语言解析；
TDebugProtocol：使用易懂的可读的文本格式，以便于debug。

4.2 传输层（数据传输方式）

TSocket：阻塞式socker；
TFramedTransport：使用非阻塞方式，以frame为单位进行传输。
TFileTransport：以文件形式进行传输。
TMemoryTransport：将内存用于I/O. java实现时内部实际使用了简单的ByteArrayOutputStream。
TZlibTransport：使用zlib进行压缩，与其他传输方式联合使用。当前无java实现。
TNonblockingTransport —— 使用非阻塞方式，用于构建异步客户端

4.3 服务模型

TSimpleServer：单线程服务器端使用标准的阻塞式 I/O，简单的单线程服务模型，常用于测试；
TThreadPoolServer：多线程服务模型，使用标准的阻塞式IO；
TNonblockingServer：多线程服务模型，使用非阻塞式IO（需使用TFramedTransport数据传输方式）。

4.4 Thrift RPC过程：

Client端通过Client Stub将接口、方法、参数按照协议规定的进行编码，并且通过网络传输到Server端。Server端的收到请求后交给Server Stub进行解码并发起后端调用，最终将执行结果返回Client

更详细的过程：
　　(1). client代码像普通函数调用一样调用client stub函数，这个调用是本地调用，调用参数会和平常函数调用一样进行返回地址和调用参数压栈操作；
　　(2). client stub会把调用参数和其它信息(比如调用方法名、调用属性等，可以称为metadata)进行打包封装成message，然后通过系统调用发送该message，这个打包的过程是个序列化的过程；
　　(3). client寻求到服务端的地址，然后通过本地操作系统经由某种协议，将上述message发送给server端；
　　(4). server端的操作系统接收message后将其传递给server stub；
　　(5). server stub将message解包，得到原始传递过来的各项调用参数，解包的过程是反序列化的过程；
　　(6). server stub调用server端的本地函数，然后将得到的结果按照上述类似的步骤反向传递给client作为结果返回。当然整个过程也可能不那么顺利，那么也应该产生合适的状态码、异常信息作为返回。
　所以RPC实际是通过client stub和server stub起到一个代理的作用，将client的请求转发到server端去操作，并将操作得到的结果回传，因为传递是跨进程、跨主机的，所以必须进行序列化和反序列化的过程来保证消息的正确性。关于stub的概念：https://www.jianshu.com/p/9ccdea882688

4.5 影响RPC性能点有哪些

传输协议：HTTP、TCP、UDP
序列化方案：Java自带的序列化、其他序列化框架Protobuf、Kryo、Hession
工作模式：同步or异步

五、安装使用

关于安装过程可以参考 https://juejin.im/post/5b290dbf6fb9a00e5c5f7aaa和https://matt33.com/2016/04/07/thrift-learn/这两篇文章

编写一个thrift文件，定义服务端的接口定义个服务接口

namespace java com.momo.learn.learn.thrift

struct Param{
	1: required i32 id;
	2: required string name;
    3: optional i32 age;
}

service HelloThriftService {
 i32 hello(1:string param1, 2:Param param2, 3:map<string,string> param3);
}

执行下边命令

thrift —gen java HelloThriftService.thrift

会看到下边这个图，相当于定义了接口的签名，服务端和客户端分别实现和引用接口就可以完成使用

在这里插入图片描述
参考文章：

http://thrift.apache.org/

https://juejin.im/post/5b290dbf6fb9a00e5c5f7aaa

https://matt33.com/2016/04/07/thrift-learn/

https://blog.csdn.net/mindfloating/article/details/39474123

重点推荐：https://www.kancloud.cn/digest/thrift/118986

txxs

发布了223 篇原创文章 · 获赞 308 · 访问量 84万+

他的留言板关注