Thrift的使用与优化

     去年一年的时间中，用Thrift提供服务的方式，开发了一个用户中心系统，以便于与其它的各个业务系统进行相应的集成。
     在生产环境中，ThriftServer的选择是很重要的。建议在TThreadPoolServer和 TThreadedSelectorServer中进行相应的选择。个人建议选择TThreadedSelectorServer,因为其支持网络NIO，在一个业务的处理过程中，很大一部分时间会阻塞在网络通信上，并且TThreadedSelectorServer能吞吐更多的网络连接，而ThreadPoolServer吞吐的网络连接数和其启动的线程数量有关，如果存在客户端调用代码未正常关闭Transport时，其网络连接只有在时间超时时才会正常释放掉，造成服务的无法正常提供。
     具体的参考资料见：http://www.codelast.com/?p=4824
     本人在实际应用的过程中，是使用Spring+Mybatis+Thrift方式。在Spring中，重量级的业务处理Service的创建是非常耗时的，所以对于这些Service，一定要用对象池将期存储起来，防止Thrift在处理业务的过程中，频繁的创建业务对象，消耗系统资源。
     默认的情况下，TProcessorFactory是使用了单列的模式，所以要对TProcessorFactory进行扩展，并使其支持对象池技术，增加释放处理对象的方法returnProcessor,如以下代码：

package org.apache.thrift;

import org.apache.thrift.transport.TTransport;

/**
 * The default processor factory just returns a singleton instance.
 */
public class TProcessorFactory {

	private final TProcessor processor_;

	public TProcessorFactory(TProcessor processor) {
		processor_ = processor;
	}

	public TProcessor getProcessor(TTransport trans) {
		return processor_;
	}

	public void returnProcessor(TProcessor _tprocessor) {

	}

}

将使用完的对象释放到连接池中，并更改调用getProcessor方法的地方，释放相应的Processor.将业务实现代码中，从对象池中获取处理对象

在业务系统代码中的实现如下：

package com.hoodinn.user.service.thrift;

import org.apache.commons.pool.impl.StackObjectPool;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.thrift.TProcessor;
import org.apache.thrift.TProcessorFactory;
import org.apache.thrift.transport.TTransport;
import org.springframework.context.ApplicationContext;

import com.hoodinn.user.connector.thrift.UserAcceptor;

/**
 * @author MatrixZhang
 * @createTime 2012-8-16 下午7:42:27
 * @Description
 */
public class UserProcessorFactory extends TProcessorFactory {

	private StackObjectPool<TProcessor> sop;

	static Logger log = Logger.getLogger(UserProcessorFactory.class);

	public UserProcessorFactory(ApplicationContext applicationContext, Integer poolSize) {
		super(null);
		sop = new StackObjectPool<TProcessor>(new USPoolFactory(applicationContext) {
			@Override
			public TProcessor selfMakeObject() {
				return new UserAcceptor.Processor<UserAcceptorService>(applicationContext.getBean(UserAcceptorService.class));
			}
		}, poolSize + 2);
	}

	@Override
	public TProcessor getProcessor(TTransport trans) {
		try {
			return sop.borrowObject();
		} catch (Exception e) {
			log.error("获取UserAcceptorService时出错!", e);
			return null;
		}
	}

	@Override
	public void returnProcessor(TProcessor _tprocessor) {
		try {
			sop.returnObject(_tprocessor);
		} catch (Exception e) {
			log.error("归还UserAcceptorService时出错", e);
		}
	}

}

这样使用对象池技术以后，Thrift接口的数据吞吐量能有一个大幅度的提升。另外，在使用Thrift设计相应的接口时，建议使用字符串对JSON的格式进行相应的数据传输。在接口设计时，只设计上两个接口，一个是前端业务处理，一个是后台业务处理。如以下的定义方式：

service ThirdSnsAcceptor{
	
	/** 接口服务的处理 */
	string businessProcess(1:string param);
	
	/** 后台管理业务的处理 */
	string adminProcess(1:string param);
	
}

在实际的使用过程中，我发现使用纯正的接口对象传输和使用JSON的性能差异不大。因为Jackson的解析性能还是非常可观的，这样，接口定义以后，基本上不需要有任何改动了。对于接口数据的定义，可以使用以下的方式：

{
 	"name":"addFriend",
 	"version":"1.0",
 	"param":{
 		"appId":1,
 		"userId":1,
 		"platform":"WEIBO"
 	}
}

       这样，可以以name和version实现不同的业务处理分支跳转。


       这是本人的一点经验总结，如有什么不足之处，欢迎大爱回复，讨论。
       附件是我更改过的Thrift的代码，增加对对象池支持。

Thrift的使用与优化

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