Kafka 消息队列的使用

其他 2020-01-12 10:37:13 阅读次数: 0

本篇概要：

1. 消息队列相关概念；

相关概念：
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决 应用耦合， 异步消息， 流量削峰等问题。实现 高性能， 高可用， 可伸缩和 最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
使用场景：异步处理
场景说明：用户注册成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。
串行方式：将注册信息写入数据库成功后，向用户发送邮件，再发送注册短信，将结果返回客户端。
并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信，以上三个任务完成后，返回给客户端。
消息队列：将注册信息写入数据库成功后，注册信息写入消息队列，就将结果返回给客户端。然后发送邮件和短信的消费者异步读取消息队列。
在这里插入图片描述
使用场景：应用解耦
场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。
传统方式：订单系统调用库存系统接口（并不可靠，访问接口的时候网络可能挂了，库存系统挂了，用户下单会失败）
消息队列：
‐ 订单系统：在用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功
‐ 库存系统：订阅下单的消息，采用拉 / 推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。这样用户在下单的时候，不会去访问库存系统相关内容
在这里插入图片描述
使用场景：流量削峰
场景说明：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增。
传统方式：服务端突然接收来自前端的大量订单请求。
消息队列：在应用的前端加入消息队列。
‐ 用户的请求，服务端接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则字节抛弃用户请求或跳转到错误页面
‐ 秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理
在这里插入图片描述
使用场景：日志处理
解决大量日志传输的问题
日志采集客户端（比如 Yii2 框架的 log 组件），负责日志数据采集，写入 Kafka 队列
Kafka 消息队列负责日志数据的接收，存储和转发
日志处理应用：订阅并消费 Kafka 队列中的日志数据
在这里插入图片描述
使用场景：消息通讯
点对点消息队列，或者聊天室
客户端 A 和客户端 B 使用同一队列，进行消息通讯
客户端 A、客户端 B、客户端 N 订阅同一主题，进行消息发布和接收
在这里插入图片描述
消息队列组要产品
目前在生产环境，使用较多的消息队列有 ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、 Kafka、MetaMQ、RocketMQ 等

2. Kafka 消息队列；

相关概念：
Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模较大的网站中的所有动作流数据。
Kafka 官网： http://kafka.apache.org
优势：
高吞吐量：非常普通的硬件 Kafka 也可以支持每秒数百万的消息
支持通过 Kafka 服务器和消费机集群来区分消息。可以对消息进行分类，可以使用不同分类的服务器、不同分类的消费机去消费不同分类的消息
支持 Hadoop 并行数据加载
关键概念：
Broker：Kafka 集群中的一台或多台服务器统称为 Broker （服务器）
Topic：Kafka 处理的消息源（feeds of message）的不同分类（消息分类）
Partition：Topic 物理上的分组，一个 Topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。partition 中的每条消息都会被分配一个有序的 id（offset）可以把 topic 理解为群名称，消费 topic 的时候可以进行物理上的分组。比如一个 partition 不够用，可以分给多个 partition
Message：消息，是通信的基本单位，每个 producer 可以向一个 topic（主题）发布一些消息
Producers：消息和数据生产者，向 Kafka 的一个 topic 发布消息的过程叫做 producers
Consumers：消息和数据消费者，订阅 topics 并处理其发布的消息的过程叫做 consumers
在这里插入图片描述

3. 安装 Kafka 服务；

  • ZooKeeper 依赖 java 虚拟机，所以需要安装 java 环境
# 升级包和系统内核（可选）
yum -y update

# 查找安装 java
yum list java*
yum -y install java-1.8.0-openjdk*
java -version

cd /usr/local/src
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.11-2.3.0.tgz
  • 解压
tar zxvf kafka_2.11-2.3.0.tgz -C /usr/local/
# 目录改名
cd /usr/local/
mv kafka_2.11-2.3.0/ kafka/
  • 配置
cd kafka/config/

# kafka 是基于 zookeeper 启动，管理集群的
# 需要先配置 zookeeper.properties 再配置 server.properties
vim server.properties

# 打开监听端口
#listeners=PLAINTEXT://:9092
# 修改为
listeners=PLAINTEXT://192.168.2.214:9092

#advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092


#zookeeper.connect=localhost:2181
# 修改为
zookeeper.connect=192.168.2.214:2181
# 保存退出
  • 启动
# 启动 zookeeper
cd ../bin/
# 启动 zookeeper 和 kafka 的命令分别是
# zookeeper-server-start.sh 和 kafka-server-start.sh
/usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties

# 再启动一个终端，启动 kafka
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties 

# 在启动一个终端
netstat -tunpl | grep 9092
# 返回
tcp6       0      0 192.168.2.214:9092      :::*                    LISTEN      25675/java
  • 测试（生产者）
# 新开一个终端
# 启动一个**生产者**（Producer），准备生产信息
/usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh \
--broker-list 192.168.2.214:9092 --topic test

在这里插入图片描述

  • 测试（消费者）
# 再新开一个终端
# 启动一个**消费者**（Consumer），监听有没有消息
# 当有消息生产过来，就进行相关的消费
# 注意：启动消费者的方法 --zookeeper 已经过时（服务器端口号在新旧方法里也有区别）
# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \
# --zookeeper 192.168.2.214:2181 --topic test --from-beginning
# 0.90 版本之后启动方法是 --bootstrap-server
/usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \
--bootstrap-server 192.168.2.214:9092 --topic test --from-beginning

在这里插入图片描述

4. 安装PHP的 Kafka 扩展 rdkafka；

# 下载
cd /usr/local/src
git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git

# 进入目录
cd librdkafka/

# 编译安装
./configure
make && make install

# 下载
cd /usr/local/src
git clone https://github.com/arnaud-lb/php-rdkafka.git

# 进入目录
cd php-rdkafka/

# 通过 phpize 建立 PHP 的外挂模块，生成 configure
phpize

# 编译安装
./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
make && make install

# 配置 php.ini
echo "[rdkafka]" >> /usr/local/php/etc/php.ini
echo "extension = rdkafka.so" >> /usr/local/php/etc/php.ini

# 重启 Nginx 和 PHP
systemctl restart nginx
/etc/init.d/php-fpm restart

# 查看是否安装成功
php -m

5. 编写 Kafka 的生产者方法；

<?php

namespace app\models;

class Kafka{

    public $broker_list = '192.168.2.214:9092';

    public $topic = "topic";

    public $partition = 0;  // 物理分组

    protected $producer = null;

    protected $consumer = null;
	
	 // 参考：https://arnaud.le-blanc.net/php-rdkafka/phpdoc/rdkafka.examples-producer.html
    public function __construct(){
        if(empty($this->broker_list)){
            throw new \yii\base\InvalidConfigException("broker not config");
        }
       
        $conf = new \RdKafka\Conf();
        if (empty($conf)) {
            throw new \yii\base\InvalidConfigException("Conf error");
        }

        $conf->set('log_level', LOG_DEBUG);
        $conf->set('debug', 'all');

        $rk = new \RdKafka\Producer($conf);
        if (empty($rk)) {
            throw new \yii\base\InvalidConfigException("rk error");
        }

        if (!$rk->addBrokers($this->broker_list)) {
            throw new \yii\base\InvalidConfigException("addBrokers error");
        }

        $this->producer = $rk;
    }


    /**
     * 生产者方法，把日志往消息队列里发送
     * @param array $messages
     */
    public function send($messages = []){
        $t = $this->producer->newTopic($this->topic);
        $result = $t->produce(RD_KAFKA_PARTITION_UA, $this->partition, json_encode($messages));
        // poll() 方法传递的是时间（ms）
        $this->producer->poll(50);
        return $result;

    }

}
  • 修改配置文件 basic/config/web.php
// config->components 添加
'asyncLog' => [
   'class' => '\\app\\models\\Kafka',
    'broker_list' => '192.168.2.214:9092',
    'topic' => 'asynclog',
],
  • 新建 basic/controllers/IndexController.php
<?php

namespace app\controllers;

use Yii;
use yii\web\Controller;

class IndexController extends controller{

    public function actionIndex(){
       Yii::$app->asyncLog->send(['this is IndexController']);
    }

}
  • 操作
# 启动 zookeeper
/usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties

# 启动 kafka
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties

# 启动消费者，订阅 topic 为 asynclog
/usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \
--bootstrap-server 192.168.2.214:9092 --topic asynclog --from-beginning

# 运行生产者脚本
http://192.168.2.214/yii2/basic/web/index.php?r=index/index

# 消费者 consumer 控制台会接收到消息，输出
# ["this is IndexController"]

6. 编写 Kafka 的异步消费者方法。

  • 修改 basic/models/Kafka.php
// 添加消费者方法 

/**
 * 消费者方法
 * @param $object   对象
 * @param $callback 回调方法
 */
public function consumer($object, $callback){
    $conf = new \RdKafka\Conf();
    $conf->set('group.id', 0);  // 定义 groupid，默认为 0
    $conf->set('metadata.broker.list', $this->broker_list);

    // 定义 topic 相关内容
    $topicConf = new \RdKafka\TopicConf();
    $topicConf->set('auto.offset.reset', 'smallest');   // 从开头消费最新消息

    $conf->setDefaultTopicConf($topicConf);

    $consumer = new \RdKafka\KafkaConsumer($conf);
    $consumer->subscribe([$this->topic]);   // 可以订阅多个，所以是数组

    // 开始监听消息队列
    echo "waiting for messages.....\n";

    while(true) {
        $message = $consumer->consume(120*1000);    //
        switch ($message->err) {    // 判断消息接收错误
            case RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR:    // 如果没有错误，处理消息
                echo "message payload....\n";
                // Yii::info($message->payload);
                $object->$callback($message->payload);
                break;
        }
        sleep(1);   // 必须加程序休眠，否则 CPU 消耗会越来越大
    }
    
}
  • 修改配置文件 basic/config/console.php
// 消费者需要在终端启动

// config->components 添加
'asyncLog' => [
  'class' => '\\app\\models\\Kafka',
    'broker_list' => '192.168.2.214:9092',
    'topic' => 'asynclog',
],

// config->components->log->targets 添加
 [
   'class' => 'yii\log\FileTarget',
    'levels' => ['info'],
    'categories' => ['testkafka'],
    'logVars' => [],
    'exportInterval' => 1,  // 有一条消息就刷到下面的文件里
    'logFile' =>'@app/runtime/logs/Kafka.log',
],
  • 新建 basic/command/KafkaController.php
<?php

namespace app\commands;

use Yii;
use yii\console\Controller;


class KafkaController extends Controller{

    public function actionConsume(){
        Yii::$app->asyncLog->consumer($this, 'callback');
    }

    public function callback($message){
        Yii::info($message, 'testkafka');
        // 信息写入 log
        Yii::$app->log->setflushInterval(1);
        // 业务代码全部写这里。。。
    }

}
  • 操作
# 进入项目目录
cd /data/project/test/yii2/basic/
./yii
# 确认一下方法存在
- kafka                        
    kafka/consume

# 运行方法，开始跑消费脚本
./yii kafka/consume
# 返回 waiting for message.....

# 打开以下页面，开始生产消息
http://192.168.2.214/yii2/basic/web/index.php?r=index/index

# 再打开消费者脚本所在终端，返回
message payload....

# 打开 basic/runtime/logs/Kafka.log
2019-10-12 15:37:04 [-][-][-][info][testkafka] ["this is IndexController"]
# 有信息写入，成功
  • 出现的问题（待解决）：
    在这里插入图片描述
hualaoshuan
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