查看pb模型信息

当我们拿到别人提供的pb模型时，我们很可能不清楚inputs所需的参数，可以使用以下方法来查看模型信息：

1. 找到你的tensorflow安装位置，依次定位到以下目录:
   tensorflow_core/python/tools
2. 执行如下命令：
   python saved_model_cli.py show --dir 模型路径 --all

之后可以得到如下信息：

signature_def['serving_default']:
  The given SavedModel SignatureDef contains the following input(s):
    inputs['image_shape'] tensor_info:
        dtype: DT_FLOAT
        shape: (2)
        name: Placeholder_366:0
    inputs['input_image'] tensor_info:
        dtype: DT_FLOAT
        shape: (-1, -1, -1, 3)
        name: input_1:0
  The given SavedModel SignatureDef contains the following output(s):
    outputs['concat_11/concat:0'] tensor_info:
        dtype: DT_FLOAT
        shape: (-1, 4)
        name: concat_11/concat:0
    outputs['concat_12/concat:0'] tensor_info:
        dtype: DT_FLOAT
        shape: (-1)
        name: concat_12/concat:0
    outputs['concat_13/concat:0'] tensor_info:
        dtype: DT_INT32
        shape: (-1)
        name: concat_13/concat:0
  Method name is: tensorflow/serving/predict

由上面可知：

1. 该pd有一个签名信息，且签名名称为serving_default
2. 有两个inputs,因此需要传递两个参数，其中image_shape数据为一个一维数组，里面有两个元素；input_image为一个四维数组
3. 有三个输出，concat_11/concat:0为一个1*4的矩阵，concat_12/concat:0为一个float型数据，concat_13/concat:0为一个int型数据。