kafka是一个分布式发布订阅消息系统，也可叫做MQ系统，MQ是Message Queue，消息队列。
通俗点，生产者往队列里写消息，消费者从队列里读。专业点，Producer通过TCP协议发送消息到Kafka集群，Kafka集群再将这些消息提供给Consumer。
消息是由key、value、时间戳构成，按topic分类。工作中经常听到的topic，就是这个topic，用来给消息分类。
整体流程如官网画的图所示。
kafka有个Broker的概念，指的就是集群中的服务器，每一个服务器就是一个代理(Broker)。
消费者往往按需分成多个组，称为消费者组(consumer group)。
kafka通过topic的partition来解决消息异步传递造成并行消费的问题。
每个partition有一个leader，零或多个follower。Leader处理此分区的所有的读写请求，而follower被动的复制数据。若Leader down掉了，从follower中产生新的Leader。一个Broker可能同时是一个分区的leader，另一个分区的follower。
生产者发topic发哪个分区呢？最简单的方式是从分区列表中轮流选择。也可以按特定算法来选分区。
消息有2种模式，队列式和发布-订阅式。队列，一条消息只有1个消费者处理。发布-订阅，消息广播给所有消费者，收到消息的消费者都可以来处理。
分区中的消息都被分了一个序列号，称之为偏移量(offset)。
消费者所持有的数据就是这个offset。这是由消费者自己设置的，这样就能读历史消息。
最多一次 --- 消息可能丢失，但绝不会重发。
至少一次 --- 消息绝不会丢失，但有可能重新发送。
正好一次 --- 每个消息传递一次且仅一次。
kafka默认是“至少一次”。通过禁止生产者重试实现 “最多一次”。通过偏移量实现“正好一次”。
kafka不会立即删除已消费的消息，具体什么时候删除是由Broker配置决定的。
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