个人觉得，本书中所讲的内容都是希望读者不求甚解，只需要了解一些用法就行。可惜博主刚好不是，总想把这些问题的原因搞清楚，比如Scrapy的工作流程，为什么我们一上手就要添加item，然后就直接解析数据了？在没搞清楚工作机制的情况下，满脑子都是浆糊。于是Read the f*cking document.(https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html)
Scrapy的组件
- Scrapy Engine（引擎）：核心组件，用于控制所有组件的数据流，和触发事件。
- Scheduler（调度器）：接收引擎过来的请求、压入队列，并在引擎再次请求的时候返回。
- Downloader（下载器）：发送请求到url，接收服务器响应并返回到爬虫。
- Spiders（爬虫）：解析响应数据，并提取所需要的数据为条目（items）。
- Item Pipeline（条目管道）：处理爬虫从网页中抽取的条目，主要的功能是持久化条目、验证条目的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到条目管道，并经过几个特定的次序处理数据。
- Downloader middlewares（下载器中间件）：是引擎与下载器之间的框架，主要是处理引擎与下载器之间的请求及响应。
- Spider middlewares（爬虫中间件）：引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
Scrapy的框架和工作流
根据文档里的框架和数据流，结合网上流传比较多的框架，博主略微调整了一下。
数据控制流说明：
- 爬虫（Spiders）首先将初始网址和请求（URL、Requests）通过引擎（Engine）提交给调度器（Scheduler）。
- 调度器（Scheduler）将请求进行排序、入队，再经过引擎（Engine）、下载器中间件（Downloader Middlewares）提交给下载器（Downloader）。如果有必要的话，可以通过下载器中间件加入User-Agent、Proxy等信息。
- 下载器（Downloader）向目标URL发送请求。
- 下载器（Downloader）接收目标URL的响应。
- 下载器（Downloader）将响应通过引擎（Engine）、爬虫中间件（Spider middlewares）提交给爬虫（Spiders）。
- 爬虫（Spiders）处理响应、解析数据，将数据条目经引擎（Engine）提交到条目管道（Item Pipeline）保存，也可以从响应数据中提取URL再经引擎交给调度器进行下一次循环，直到无URL请求时结束。
在爬取数据的时候需要我做什么？
Scrapy的优势就在于：框架本身已经解决了很多通用的过程，比如提交请求、下载、底层数据传递等等。这些工作主要是由引擎（Engine）、调度器（Scheduler）和下载器（Downloader）自动完成，而我们需要做的主要是：
- 创建Spiders、定义需要的数据和URL；
- 通过item pipeline处理传递回的数据，比如存储；
- 如果有必要的话，自定义下载扩展，如浏览器头（User-Agent）、代理（Proxy）等；
- 如果有必要的话，自定义请求（requests）、响应（response）过滤。