Prometheus学习笔记（7）PromQL玩法入门

1、什么是PromQL？？？

1、什么是PromQL？？？

PromQL是Prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在Prometheus的日常应用当中，包括对数据查询、可视化、告警处理当中。前面的笔记当中有说道我们通过exporter采集到的数据是以时间序列（time-series）的方式保存在内存数据库中，并定时保存到硬盘。time-series是一个按照时间戳和值的顺序存放，可以说是一种矢量值。

什么是矢量值？？？就是已知x轴和y轴，得出x和y交叉点的那个值就是矢量值，而这里的time-series就是这样的一个值，每条time-series通过指标名称（metrics name）和一组标签（labels）命名，比如前面的node_memory_MemFree_bytes{instance="node02",job="node02"}，"node_memory_MemFree_bytes"为指标名称，{ }内的为标签集合。

metrics通常固定的格式为：

<metric name>{<label name>=<label value>, ...}

指标名称只能由ASCII字符、数字、下划线以及冒号组成并必须符合正则表达式[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*

其中以__作为前缀的标签，是系统保留的关键字，只能在系统内部使用。标签的值则可以包含任何Unicode编码的字符。在Prometheus的底层实现中指标名称实际上是以name= 的形式保存在数据库中的，因此以下两种方式均表示的同一条time-series：

node_cpu_seconds_total{mode='idle'}   和

{__name__="node_cpu_seconds_total",mode='idle'}

是一样的！！！！

前面也说明了metrics的类型：

counter：递增计算器 --> 用于递增类的指标，如请求的总速率http_request_total，一般用_total作后缀。
gauge：可增可减仪表盘 --> 用于统计内存，硬盘的使用率，如node_memory_MemFree_bytes。
hitogram/summary：统计和分析样本分布情况 --> 通俗地说统计一段时间内的量化指标，比如cpu的平均使用率，页面响应等等。

1.1、如何查询？？？

（1）监控指标名称查询

通过监控指标名称查询，也就是我们上面metrics的名称，而通过指标名称查询又可以分为完全匹配和正则匹配查询。

完全匹配查询，即 metrics_name{xxx=ooo 或 metrics_name{xxx！=ooo} ，如：

# 如下查询了cpu的空闲和非空闲时的使用时间
node_cpu_seconds_total{mode='idle'}    或   node_cpu_seconds_total{mode!='idle'}

正则匹配查询，即 metrics_name{xxx=~"ooo"} 或 metrics_name{xxx=~"ooo",zzz!=777}

pushgateway_http_requests_total{instance=~"pushgateway",method='get'}  
                                                                        或
pushgateway_http_requests_total{instance=~"pushgateway",method!='get'}

（2）范围查询
（3）时间位移查询
（4）聚合查询