https://www.bookstack.cn/read/prometheus_practice/promql-summary.md
https://www.prometheus.wang/quickstart/promql_quickstart.html
PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言，语言表现力非常丰富，内置函数很多，在日常数据可视化以及rule 告警中都会使用到它。
在页面 http://localhost:9090/graph 中，输入下面的查询语句，查看结果，例如：
rate(node_cpu_seconds_total{job="194node", mode="idle",cpu!="1"}[2m])PromQL 查询结果主要有 3 种类型：
- 瞬时数据 (Instant vector): 包含一组时序，每个时序只有一个点，例如：
node_cpu_seconds_total - 区间数据 (Range vector): 包含一组时序，每个时序有多个点，例如：
node_cpu_seconds_total[5m] - 纯量数据 (Scalar): 纯量只有一个数字，没有时序，例如：
count(node_cpu_seconds_total)
时间范围通过数字来表示，单位可以使用以下其中之一的时间单位：
-
s - 秒
-
m - 分钟
-
h - 小时
-
d - 天
-
w - 周
-
y - 年
查询条件
一个简单的查询相当于是对各种标签的筛选，例如：
http_requests_total{code="200"} // 表示查询名字为 http_requests_total，code 为 "200" 的数据查询条件支持正则匹配，例如：
http_requests_total{code!="200"} // 表示查询 code 不为 "200" 的数据
http_requests_total{code=～"2.."} // 表示查询 code 为 "2xx" 的数据
http_requests_total{code!～"2.."} // 表示查询 code 不为 "2xx" 的数据操作符
算术运算符:
支持的算术运算符有 +，-，*，/，%，^, 例如 http_requests_total * 2 表示将 http_requests_total 所有数据 double 一倍。
比较运算符:
支持的比较运算符有 ==，!=，>，<，>=，<=, 例如 http_requests_total > 100 表示 http_requests_total 结果中大于 100 的数据。
逻辑运算符:
支持的逻辑运算符有 and，or，unless, 例如 http_requests_total == 5 or http_requests_total == 2 表示 http_requests_total 结果中等于 5 或者 2 的数据。
聚合运算符:
支持的聚合运算符有 sum，min，max，avg，stddev，stdvar，count，count_values，bottomk，topk，quantile，, 例如 max(http_requests_total) 表示 http_requests_total 结果中最大的数据。
注意，和四则运算类型，Prometheus 的运算符也有优先级，它们遵从（^）> (*, /, %) > (+, -) > (==, !=, <=, <, >=, >) > (and, unless) > (or) 的原则。内置函数
Prometheus 内置不少函数，方便查询以及数据格式化，例如将结果由浮点数转为整数的 floor 和 ceil，
floor(avg(http_requests_total{code="200"}))
ceil(avg(http_requests_total{code="200"}))
查看 http_requests_total 5分钟内，平均每秒数据
rate(http_requests_total[5m])更多函数： https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/