堆
概念
- 堆是一个完全二叉树;
- 堆中每一个节点的值都必须大于等于(或小于等于)其子树中每个节点的值。
- 根据节点值跟子树的大小关系分为:大顶堆和小顶堆。
如何实现
- 如何存储
- 二叉树章节有讲到完全二叉树适合用数组存储,所以用数组来存储堆
- 有哪些操作
- 插入一个元素(O(logn))--插入到数组结尾,执行从下往上堆化:从下往上沿着向堆顶的路径,逐个比较,不满足就交换,满足则结束。
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public class Heap { private int[] a; // 数组,从下标1开始存储数据 private int n; // 堆可以存储的最大数据个数 private int count; // 堆中已经存储的数据个数 public Heap(int capacity) { a = new int[capacity + 1]; n = capacity; count = 0; } public void insert(int data) { if (count >= n) return; // 堆满了 ++count; a[count] = data; int i = count; while (i/2 > 0 && a[i] > a[i/2]) { // 自下往上堆化 swap(a, i, i/2); // swap()函数作用:交换下标为i和i/2的两个元素 i = i/2; } } }
- 删除堆顶元素(O(logn))--我们把最后一个节点放到堆顶,然后利用同样的父子节点对比方法。对于不满足父子节点大小关系的,互换两个节点,并且重复进行这个过程,直到父子节点之间满足大小关系为止。这就是从上往下的堆化方法。
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public void removeMax() { if (count == 0) return -1; // 堆中没有数据 a[1] = a[count]; --count; heapify(a, count, 1); } private void heapify(int[] a, int n, int i) { // 自上往下堆化 while (true) { int maxPos = i; if (i*2 <= n && a[i] < a[i*2]) maxPos = i*2; if (i*2+1 <= n && a[maxPos] < a[i*2+1]) maxPos = i*2+1; if (maxPos == i) break; swap(a, i, maxPos); i = maxPos; } }