绘制图形所需的数据源通常是不固定的，比如，有时我们会需要从网页抓取，
也可能需从文件或数据库中获取。
利用抓取网页数据技术，把我国 1990 年到 2016 年的 GDP 数据抓取出来 ，再利用 MatplotUb 进行绘图显示 。 经搜索发现， http://value500.com/M2GDP.html 网页中有我们所需数据 。
将鼠标移到表格每一行的“年份”处井右击，在弹出的快捷菜单中选择“检查”
选项。
Chrome 会打开网页开发工具，并自动显示鼠标位置的 html 程序代码，我们可根 据 html 代码来抓取表格数据 ： 年份数据位于 table 中 第 1 个 td 标签中， gdp 数据们于 表格的中第 3 个 td 标签中。
爬取并绘制我国 GDP1990～2016 数据图
import requests #导入网页内容抓取包 import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块，重命名为plt from bs4 import BeautifulSoup as bs #导入网页解析模块，重命名为bs from pylab import rcParams #导入pylab包 rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #让matplotlib支持简体中文
year = [] #横坐标列表 gdp = [] #纵坐标列表 url = "http://value500.com/M2GDP.html" #设置要在哪个网页抓数据 content = requests.get(url) #获取网页内容 content.encoding='utf-8' #转为utf-8编码 content1=content.text #取得网页内容的text部分
parse = bs(content1,"html.parser") #进行html解析 data1 = parse.find_all("table") #获取所有表元素 rows = data1[19].find_all("tr") #取出包含所需数据的表（网页第20个表） i=0 #为了不读取表头数据，设置此控制变量 for row in rows: cols = row.find_all("td") #把每一行表数据存入cols变量 if(len(cols) > 0 and i==0): #如果是第一行，则控制变量加1 i+=1 else: #如果不是第一行，则写入绘图列表 year.append(cols[0].text[:-2]) #取得年份数据（数据的最后两个字符不是数据需去除）并写入图形的year轴 gdp.append(cols[2].text) #把gdp值存入gdp轴 plt.plot(year, gdp, linewidth=2.0) #绘制图形，线宽为2 plt.title("1990~2017年度我国GDP") #设置图形标题 plt.xlabel("年度") #设置x轴标题 plt.ylabel("GDP(亿元)") #设置y轴标题 plt.show() #显示所绘图形 print(year) print(gdp)
