R语言数据处理—增加新的数据列
1、<-
如果要增加一个列到现有的数据框 wordConcept， 即在现有的数据框里创建一个新的变量， 经
如 SUMRT,让它是 wordConcept 这个数据框中 TRIAL 和 RT 的和， 实现方法如下：
wordConcept$SUMRT<-wordConcept$TRIAL+wordConcept$RT
执行这个命令后，使用 colnames (wordConcept) 查看所有的列就会发现多了名为 SUMRT 的一
列， 它是TRIAL 和 RT 数值之和：
2、transform ( )函数
也可以使用 transform ( )函数来实现，方法如下：
wordConcept<-transform(wordConcept, SUMRT=TRIAL+RT)
使用 transfrom ( )函数的好处就是，可以同时增加多个列，比如，如果还需要同时增加
MEANSUM 来作为 TRIAL 和 RT 和的平均数，则可以按如下方法实现：
可见使用transform ( )函数是一个很方便的增加列即增加变量的方法。
3、mutate ( )函数
除此以外， 还可以应用tidyverse 包中的 mutate ( )函数来增加变量或者对变量之间进行
各种运算， 比如：
library(tidyverse)
wordConcept<-mutate(wordConcept, RTs=RTs/1000,SUMRT=TRIAL+RTs)
4、总结
使用 mutate( )函数的优雅之处，就是可以同时增加多个变量并进行变量之间的运算操作。 在这
一点上，mutate ( )与 transform ( )有相似之处，但是现在比较流行的是 mutate ( )函数， 它是
tydiverse 包当中的一个非常重要的函数，在数据分析中广泛使用。