- 更新日期：2018/04/24
R实现机器学习
R机器学习（一）——一元回归
R机器学习（二）——非线性回归
R机器学习（三）——多元回归
R机器学习（四）——logistics回归
R机器学习（五）——决策树ID3算法
R机器学习（六）——决策树C4.5算法
R机器学习（七）——回归树CART算法
R机器学习（八）——K-means聚类
R机器学习（九）——层次聚类
R机器学习（十）——密度聚类DBSCAN
R机器学习（十一）——Apriori关联规则
R机器学习（十二）——SVM
R机器学习（十三）——时间序列模型
R机器学习（十四）——主成分分析
R机器学习（十五）——朴素贝叶斯
R机器学习（十六）——KNN算法
R机器学习（十七）——梯度提升决策树（GBDT）
R机器学习（十八）——随机森林
R机器学习（十九）——Adaboost算法
R机器学习（二十）——BP神经网络
R机器学习（二十一）——基于Tensorflow实现神经网络