zookeeper+KAFKA 集群搭建
ZooKeeper是一个分布式的1600174884，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、集群管理等。因为Kafka集群是把状态信息保存在Zookeeper中的，并且Kafka的动态扩容是通过Zookeeper来实现的，所以需要优先搭建Zookeerper集群，建立分布式状态管理。开始准备环境，搭建集群：
zookeeper是基于Java环境开发的所以需要先安装Java 然后这里使用的zookeeper安装包版本为zookeeper-3.4.14，Kafka的安装包版本为kafka_2.11-2.2.0。
AMQP协议：Advanced Message Queuing Protocol （高级消息队列协议）是一个标准开放的应用层的消息中间件协议。AMQP定义了通过网络发送的字节流的数据格式。因此兼容性非常好，任何实现AMQP协议的程序都可以和与AMQP协议兼容的其他程序交互，可以很容易做到跨语言，跨平台。
server1：192.168.42.128
server2：192.168.42.129
server3：192.168.42.130
安装之前先检查一下系统有没有自带open-jdk
命令：
rpm -qa |grep java
rpm -qa |grep jdk
如果没有输入信息表示没有安装。
检索1.8的列表
yum list java-1.8*
安装1.8.0的所有文件
yum install java-1.8.0-openjdk* -y
使用命令检查是否安装成功
java -version
cat /etc/hosts
192.168.42.128 kafka01
192.168.42.129 kafka02
192.168.42.130 kafka03
1.关闭selinux，防火墙。
setenforce 0
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
2.创建zookeeper和Kafka的存放目录：
cd /usr/local/
wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.2.0/kafka_2.11-2.2.0.tgz
tar xzvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
tar xzvf kafka_2.11-2.2.0.tgz
mkdir -pv zookeeper/{zkdata,zkdatalog} #zkdata是存放快照日志，zkdatalog是存放事物日志
mkdir -pv kafka/kfdatalogs #kfdatalogs是存放消息日志
4.生成并更改zookeeper的配置文件（三台服务器上都需要设置）：
#可以将zoo_sample理解为zookeeper自带的配置文件模板，复制出一份以.cfg结尾的配置文件。
cp -av /usr/local/zookeeper/conf/{zoo_sample,zoo.cfg}
tickTime=2000 #zookeeper服务器之间的心跳时间。
initLimit=10 #zookeeper的最大连接失败时间
syncLimit=5 #zookeeper的同步通信时间
dataDir=/usr/local/zookeeper/zkdata #zookeeper的存放快照日志的绝对路径
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zkdatalog #zookeeper的存放事物日志的绝对路径
clientPort=2181 #zookeeper与客户端的连接端口
server.1=192.168.11.139:2888:3888 #服务器及其编号，服务器IP地址，通信端口，选举端口
server.2=192.168.11.140:2888:3888 #服务器及其编号，服务器IP地址，通信端口，选举端口
server.3=192.168.11.141:2888:3888 #服务器及其编号，服务器IP地址，通信端口，选举端口
#以上端口都是zookeeper的默认端口，可随需求进行修改
5.创建myid文件：
在server1上
echo “1” > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
#就是在不同的服务器上，将服务器编号发送到zkdata下的myid。
6.启动zookeeper集群
cd /usr/local/zookeeper/bin
./zkServer.sh start
./zkServer.sh status
#Mode: leader为主节点，Mode: follower为从节点，zk集群一般只有一个leader，多个follower，主一般是响应客户端的读写请求，而从主同步数据，当主挂掉之后就会从follower里投票选举一个leader出来。
zookeeper 选举过程/工作原理
https://blog.csdn.net/wyqwilliam/article/details/83537139
在zookeeper的集群中，各个节点共有下面3种角色和4种状态：
角色：leader，follower，observer
状态：leading，following，observing，looking
每个Server在工作过程中有4种状态：
LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
LEADING：当前Server即为选举出来的leader。
FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。
OBSERVING：observer的行为在大多数情况下与follower完全一致，但是他们不参加选举和投票，而仅仅接受(observing)选举和投票的结果
到此，zookeeper集群搭建结束，接下来基于zookeeper搭建kafka集群：
Kafka的基本概念：
主题：Topic特指Kafka处理的消息源（feeds of messages）的不同分类。
分区：Partition Topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。
Message：消息，是通信的基本单位，每个producer可以向一个topic（主题）发布一些消息。
Producers：消息的数据生产者，向Kafka的一个topic发布消息的过程叫做producers。
Consumers：消息的数据消费者，订阅topics并处理其发布的消息的过程叫做consumers。
Broker：缓存代理，Kafka集群中的一台或多台服务器统称为broker，这里用的是AMQP协议。
cd /usr/local/kafka/config/
1.修改server.properties文件：
broker.id=1 #这里和zookeeper中的myid文件一样，采用的是唯一标识
prot=9092 #Kafka集群间连接的端口，配置文件中没有，但默认为9092，可随需求进行修改，这里咱们加上
log.dirs=/usr/local/kafka/kfdatalogs #存放Kafka消息日志的绝对路径
advertised.listeners=PLAINTEXT://kafka01:9092
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
zookeeper.connect=192.168.42.128:2181,192.168.42.129:2181,192.168.42.130:2181#集群的各个节点的IP地址及zookeeper的端口，在zookeeper集群设置的端口是多少这里的端口就是多少。
未修改的配置文件信息：
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
2.启动Kafka集群：
cd /usr/local/kafka/bin
bash kafka-server-start.sh -daemon …/config/server.properties
3.开始测试：
3.1创建topic
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.21.241：2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic wg01
#–replication-factor 2 复制两份
#–partitions 1 创建一个分区
#–topic tian 主题为tian
3.2创建一个producter：
./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.21.241:9092 --topic wg01
3.3创建一个consumer：
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.11.141:9092 --topic wg01 --from-beginning
3.4查看topic：
./kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.11.141:2181
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版权声明：本文为CSDN博主「大阿弃❀」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/TH_lsq/article/details/102626967
ZooKeeper是一个分布式的1600174884，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、集群管理等。因为Kafka集群是把状态信息保存在Zookeeper中的，并且Kafka的动态扩容是通过Zookeeper来实现的，所以需要优先搭建Zookeerper集群，建立分布式状态管理。开始准备环境，搭建集群：
zookeeper是基于Java环境开发的所以需要先安装Java 然后这里使用的zookeeper安装包版本为zookeeper-3.4.14，Kafka的安装包版本为kafka_2.11-2.2.0。
AMQP协议：Advanced Message Queuing Protocol （高级消息队列协议）是一个标准开放的应用层的消息中间件协议。AMQP定义了通过网络发送的字节流的数据格式。因此兼容性非常好，任何实现AMQP协议的程序都可以和与AMQP协议兼容的其他程序交互，可以很容易做到跨语言，跨平台。
server1：192.168.42.128
server2：192.168.42.129
server3：192.168.42.130
安装之前先检查一下系统有没有自带open-jdk
命令：
rpm -qa |grep java
rpm -qa |grep jdk
如果没有输入信息表示没有安装。
检索1.8的列表
yum list java-1.8*
安装1.8.0的所有文件
yum install java-1.8.0-openjdk* -y
使用命令检查是否安装成功
java -version
cat /etc/hosts
192.168.42.128 kafka01
192.168.42.129 kafka02
192.168.42.130 kafka03
1.关闭selinux，防火墙。
setenforce 0
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
2.创建zookeeper和Kafka的存放目录：
cd /usr/local/
wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.2.0/kafka_2.11-2.2.0.tgz
tar xzvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
tar xzvf kafka_2.11-2.2.0.tgz
mkdir -pv zookeeper/{zkdata,zkdatalog} #zkdata是存放快照日志，zkdatalog是存放事物日志
mkdir -pv kafka/kfdatalogs #kfdatalogs是存放消息日志
4.生成并更改zookeeper的配置文件（三台服务器上都需要设置）：
#可以将zoo_sample理解为zookeeper自带的配置文件模板，复制出一份以.cfg结尾的配置文件。
cp -av /usr/local/zookeeper/conf/{zoo_sample,zoo.cfg}
tickTime=2000 #zookeeper服务器之间的心跳时间。
initLimit=10 #zookeeper的最大连接失败时间
syncLimit=5 #zookeeper的同步通信时间
dataDir=/usr/local/zookeeper/zkdata #zookeeper的存放快照日志的绝对路径
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zkdatalog #zookeeper的存放事物日志的绝对路径
clientPort=2181 #zookeeper与客户端的连接端口
server.1=192.168.11.139:2888:3888 #服务器及其编号，服务器IP地址，通信端口，选举端口
server.2=192.168.11.140:2888:3888 #服务器及其编号，服务器IP地址，通信端口，选举端口
server.3=192.168.11.141:2888:3888 #服务器及其编号，服务器IP地址，通信端口，选举端口
#以上端口都是zookeeper的默认端口，可随需求进行修改
5.创建myid文件：
在server1上
echo “1” > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
#就是在不同的服务器上，将服务器编号发送到zkdata下的myid。
6.启动zookeeper集群
cd /usr/local/zookeeper/bin
./zkServer.sh start
./zkServer.sh status
#Mode: leader为主节点，Mode: follower为从节点，zk集群一般只有一个leader，多个follower，主一般是响应客户端的读写请求，而从主同步数据，当主挂掉之后就会从follower里投票选举一个leader出来。
zookeeper 选举过程/工作原理
https://blog.csdn.net/wyqwilliam/article/details/83537139
在zookeeper的集群中，各个节点共有下面3种角色和4种状态：
角色：leader，follower，observer
状态：leading，following，observing，looking
每个Server在工作过程中有4种状态：
LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
LEADING：当前Server即为选举出来的leader。
FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。
OBSERVING：observer的行为在大多数情况下与follower完全一致，但是他们不参加选举和投票，而仅仅接受(observing)选举和投票的结果
到此，zookeeper集群搭建结束，接下来基于zookeeper搭建kafka集群：
Kafka的基本概念：
主题：Topic特指Kafka处理的消息源（feeds of messages）的不同分类。
分区：Partition Topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset）。
Message：消息，是通信的基本单位，每个producer可以向一个topic（主题）发布一些消息。
Producers：消息的数据生产者，向Kafka的一个topic发布消息的过程叫做producers。
Consumers：消息的数据消费者，订阅topics并处理其发布的消息的过程叫做consumers。
Broker：缓存代理，Kafka集群中的一台或多台服务器统称为broker，这里用的是AMQP协议。
cd /usr/local/kafka/config/
1.修改server.properties文件：
broker.id=1 #这里和zookeeper中的myid文件一样，采用的是唯一标识
prot=9092 #Kafka集群间连接的端口，配置文件中没有，但默认为9092，可随需求进行修改，这里咱们加上
log.dirs=/usr/local/kafka/kfdatalogs #存放Kafka消息日志的绝对路径
advertised.listeners=PLAINTEXT://kafka01:9092
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
zookeeper.connect=192.168.42.128:2181,192.168.42.129:2181,192.168.42.130:2181#集群的各个节点的IP地址及zookeeper的端口，在zookeeper集群设置的端口是多少这里的端口就是多少。
未修改的配置文件信息：
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
2.启动Kafka集群：
cd /usr/local/kafka/bin
bash kafka-server-start.sh -daemon …/config/server.properties
3.开始测试：
3.1创建topic
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.21.241：2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic wg01
#–replication-factor 2 复制两份
#–partitions 1 创建一个分区
#–topic tian 主题为tian
3.2创建一个producter：
./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.21.241:9092 --topic wg01
3.3创建一个consumer：
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.11.141:9092 --topic wg01 --from-beginning
3.4查看topic：
./kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.11.141:2181
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