python中面向对象

一、Python经典类与新类

经典类：如果没有直接或间接的子类化一个对象，也就是说如果没有指定一个父类，或者是如果子类化的基本类没有父类，那么就定义了经典类：

class classics:
    'define a classics Class'
    pass

新式类：与经典类相反。object是“所有类之母”，也就是基类，如果你的类没有继承任何父类，object将作为默认的父类：

class newClass(object):
    'define a classics Class'
    pass

二、Python的实例化

创建一个实例的过程叫实例化，在其他编程语言中一般用关键字 new ,但是在Python中没有这个关键字。而是类似函数调用的方式创建实例的：

class newClass(object):
    pass

inst = newClass()
print inst      #<__main__.newClass object at 0x00B71650>

三、类最简单的用法

类最简单的用法仅仅用作名称空间，意味着将数据保存到变量中，使用句点属性标识对它们按名称空间分组。

class newClass(object):
    pass

bar = newClass()    #创建实例
bar.x = 1           #创建实例属性
bar.y = 2
print bar.x+bar.y

注意：bar.x ,bar.y 是实例对象的属性不是类的属性。

四、方法

方法就是类的功能

方法在类中定义，只能被实例调用。

在类中，方法有一个默认参数self，这个参数代表实例本身，当用实例调用方法时，由解释器悄悄传递给方法。

class newClass(object):
    def method(self):
        return self
    
bar = newClass()
print bar.method()  #<__main__.newClass object at 0x00B71910>

在其他语言中，self一般称为this，一般方法会用到这个实例(self)，但是静态方法和类方法不需要。

五、创建类、方法、实例对象访问

class addPerson(object):
    def __init__(self,nm,ph):   #定义构造器
        self.name = nm          #设置name
        self.phone = ph         #设置phone
        print 'Created instance for',self.name
    def updatePhone(self,newph):
        self.phone = newph
        print 'Updated phone for',self.phone
        
josn = addPerson('JSON','1565208444')     #创建实例对象josn
ben = addPerson('Ben','15249638892')      #创建实例对象ben
print 'Instance property:[%s][%s]' %(ben.name,ben.phone)    #访问实例属性
ben.updatePhone('110')
print ben.phone

六、子类

创建子类:靠继承来进行子类化，在不影响父类（基类）的基础上改进自己的功能。

如:继承上面的类

class addInfo(addPerson):
    def __init__(self,nm,ph,id,em):         #定义自己的构造器
        addPerson.__init__(self, nm, ph)    #继承父类构造器（这个很重要）
        self.empid = id
        self.email = em
        
    def updateEmail(self,newem):
        self.email = newem
        print 'Updated e-mail address for:',self.name
        
zhangsan = addInfo('ZhangSan','123456789','01','ZhangSan@gmail')    #创建addInfo实例,输出Created instance for ZhangSan
print zhangsan                          #<__main__.addInfo object at 0x00B71BD0>
print 'Instance property:[%s],[%s],[%s],[%s]' %(zhangsan.name,zhangsan.phone,zhangsan.empid,zhangsan.email)
#输出：Instance property:[ZhangSan],[123456789],[01],[ZhangSan@gmail]
zhangsan.updatePhone('250')             #Updated phone for 250
zhangsan.updateEmail('[email protected]')   #Updated e-mail address for: ZhangSan

注意：

如果需要，每个子类最好定义自己的构造器，不然的话，基类的构造器将会被调用。然而如果子类重写基类的构造器，那么基类的构造器就不会被自动调用，必须显式写出来才行，如上的：addPerson.__init__

一、类

类就是一个数据结构，封装了数据和操作。

类的声明与函数的声明十分类似：

class newClass(object):
    """class documentation string"""#类文档字符串
    class_suite                     #类体

注意：类是对象（在Python中，一切皆对象），但是类在定义的时候，还不是对象的实现。

二、类属性

在面向对象的编程和思想中，出现了类属性的概念。

在java中，类的实例变量和静态变量称为类属变量（class‘s variables，常称为类变量）或数据域（java语言程序设计（基础篇）》，机械工业出版社，p185）。

在面向对象的编程语言Python中，类属性就是在类中定义的变量。

在C++中，类属性是描述类的所有对象共同特征的一个数据项，对于任何对象实例，它的属性值是相同的。

不同的编程语言有不同的定义。而有些语言是不区分static类型的，所以并不能用static来表示这个属性是否为类属性。只不过用static修饰的属性可以实现对象间的数据共享而已。

属性：就是属于另一个对象的数据或函数元素。

在Python中一个有趣的现象是：当访问一个属性时，它同时也是一个对象。拥有它自己的属性可以访问，这就造成了一个属性链。

1、类的数据属性：

就是定义类的变量，即静态变量，或静态数据。它们与所属的类对象绑定，不依赖任何类实例。这里类型的数据相当于在变量前面加上static。

class newClass(object):
    foo = 100
    
print newClass.foo      #100
newClass.foo+=100
print newClass.foo      #200

类属性与实例属性不一样。

2、方法

方法也成为类属性。

3、查看类属性

使用内建函数dir()或类的字典属性__dict__都可以。

class newClass(object):
    def foo(self):
        pass
print dir(newClass)
#['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__str__', '__weakref__', 'foo'] 
print newClass.__dict__   
#{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'newClass' objects>, '__module__': '__main__', 'foo': <function foo at 0x00B00A30>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'newClass' objects>, '__doc__': None}

class newClass(object):
    """Python Class"""
    def foo(self):
        pass

print newClass.__name__     #newClass
print newClass.__doc__      #Python Class
print newClass.__bases__    #(<type 'object'>,)
print newClass.__base__     #<type 'object'>
print newClass.__module__   #__main__
print newClass.__class__    #<type 'type'>

三、实例

1、关于类的实例

类是一种数据结构定义类型，那么实例就是声明这种类型的变量。

class newClass(object):
    """Python Class"""
    def foo(self):
        pass

c = newClass()
print type(c)           #<class '__main__.newClass'>,而在Python2.2版本之前，实例是”实例类型“从不考虑从哪个类来的
print type(0)           #<type 'int'>
print type(newClass)    #<type 'type'>
print type(int)         #<type 'type'>两者都是类型

注意，在2.2版本之后，当定义一个新式类后，你已创建一个新的类型。

2、__init__() “构造器”方法

不通过new来创建实例，你也没有定义一个构造器，是Python为你创建对象

__init__()是在解释器为你创建一个实例后调用的第一个方法

如果没有定义(或覆盖)特殊方法__init__().则对实例不会施加任何特殊的操作。

3、__new__()“构造器”方法

与__init__()相比，__new__()则更像一个真正的构造器。

4、__del__()"解构器"方法

四、类属性与实例属性

参考：http://www.pythonfan.org/thread-9827-1-1.html

python中的类属性只是存储与类相关的数据，和该类的实例无关。类属性和java中的静态成员变量类似。访问python的类属性可使用类名+“.”+属性名的方式，如果类的实例没有同名变量也可以使用实例来访问。如果实例含有与类属性同名的属性，则用该实例访问属性时，访问的是实例中的属性。

class Test():   
      myVersion="1.0" #声明一个类属性，并赋值为1.0
  
t=Test() #生成一个实例  
Test.myVersion #使用类空间来访问类属性 ，输出为 1.0
t.myVersion   #使用实例空间来访问类属性，输出为1.0
Test.myVersion="2.0" #使用类空间来更新类属性
Test.myVersion #使用类空间来访问类属性 ，输出为 2.0
t.myVersion   #使用实例空间来访问类属性，输出为2.0

只有使用类空间引用类属性时，才能设定和更新类属性。如果尝试使用实例空间来引用类属性来进行更新，则该实例（如果没有同名属性的话）会创建一个与该类属性同名的实例属性。该实例属性会阻止实例对类属性的访问，直到该实例的同名属性被清除掉。

t.myVersion='3.0' #实例t会创建一名为‘myVersion’的实例属性
Test.myVersion    #输出2.0，上一条语句并不会对类属性产生任何影响
t.myVersion       #输出3.0，t访问的是自身的实例属性
del t.myVersion   #清除t的实例属性
t.myVersion       #输出2.0，此时访问的是类属性

但是，在类属性可变的情况下，事情又不一样了

Test.x={'myVersion':'1.0'} #给Test类添加一个新的类属性
Test.x #用类空间访问该属性 输出 {'myVersion':'1.0'}
t.x    #用实例空间访问该属性 输出 {'myVersion':'1.0'}
t.x['myVersion']='2.0'  
t.x    #输出{'myVersion':'2.0'}
Test.x #输出{'myVersion':'2.0'} # 实例t的更新操作对类属性生效了
del t.x  #出错 ：t instance has no attribute 'x'

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