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基于Matplotlib模块的绘图
- 使用简单绘图语句，实现复杂绘图效果
- 以交互式操作实现渐趋精细的图形效果
- 使用嵌入式的Latex输出具有印刷级别的图表，科学表达式和符号文本
- 对图表的组成元素实现精细化控制
导入和画图准备
导入模块matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
在notebook中显示所绘图像
%matplotlib inline
导入numpy库
import numpy as np
用来正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
设置X,Y轴
#在0.05~10之间等间隔取1000个数
x = np.linspace(0.05,10,1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)或plt.plot(y)或plt.show()#显示所绘图像(可以不要)
plt.plot()参数
color
可采用下列方式查看
import seaborn
seaborn.xkcd_rgb
marker
- marker 表示点的样式
line
- line 线的形式
| ‘-’ | 实线 |
|---|---|
| ‘-.’ | 虚点线 |
| ‘–’ | 虚线 |
| ‘:’ | 点线 |
| ‘.’ | 点 |
| ‘o’ | 圆点 |
| ‘^’ | 上三角点 |
| ‘>’ | 右三角点 |
| ‘v’ | 下三角点 |
| ‘<’ | 左三角点 |
| ‘2’ | 上三叉点 |
| ‘4’ | 右三叉点 |
| ‘1’ | 下三叉点 |
| ‘3’ | 左三叉点 |
| ‘s’ | 正方形 |
| ‘*’ | 星形点 |
| ‘H’ | 六边形点2 |
| ‘x’ | 乘号点 |
| ‘d’ | 瘦菱形点 |
| ‘p’ | 五角点 |
| ‘h’ | 六边形点1 |
| ‘+’ | 加号点 |
| ‘D’ | 实心菱形点 |
| ‘_’ | 横线点 |
其他参数
- linewidth 定义线条的宽度，可取任意实数
- alpha 定义线条的透明度，一般取值【0,1】之间
- drawstyle 定义描点方式
常用的图像设置命令
- 设置图像标题
plt.title() - 设置x轴显示 范围
plt.xlim() - 设置y轴显示 范围
plt.ylim() - 设置x轴名称
plt.xlabel() - 设置y轴名称
plt.ylabel() - 显示坐标网格线
plt.grid() - 绘制平行于x轴的水平线
plt.axhline() - 绘制平行于y轴的水平线
plt.axvline() - 绘制平行于x轴的一块区域
plt.axhspan() - 绘制平行于y轴的一块区域
plt.axvspan() - 标示不同图形的文本标签图例
plt.legend() - 设置想x轴的标签名称
plt.xticks() - 设置想y轴的标签名称
plt.yticks() - 添加图形内容细节的无指向型注释文本
plt.text() - 添加图形内容细节的指向型注释文本
plt.annotate()
plt常见的二维图形绘制命令
- 柱状图
plt.bar() - 条形图
plt.bath() - 直方图
plt.hist() - 饼图
plt.pie() - 极线图
plt.polar() - 散点图或气泡图
plt.scatter() - 棉棒图
plt.stem() - 箱线图
plt.boxplot() - 误差棒图
plt.errorbar()