Numpy
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arr.ravel() 完成数组的展开工作
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arr.flatten() 展平数组，可以选择横向（‘A’）或者纵向（‘F’）展开
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np.hstack() 横向组合
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np.vstack() 纵向组合
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np.concatenate() 通过调参数axis来实现横向或者纵向组合，axis=1 为横向组合，axis=0为纵向组合
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np.hsplit() 横向分割
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np.vsplit() 纵向分割
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np.split() 通过调参数axis来实现横向或者纵向分割，axis=1 为横向分割，axis=0为纵向分割
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np.multiply(mat1,mat2) 两个矩阵点乘
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mat1.T 矩阵的转置矩阵
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mat1.H 共轭转置
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mat1.I 矩阵的逆
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mat1.A 返回自身数据的二维数组的一个视图
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np.save() 以二进制格式保存数据
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np.load() 从二进制的文件中读取数据 注：存储的时候可以省略扩展名，但读取的时候
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np.savetxt(fname,data,fmt="%.18e",delimiter=’’",newline=’\n’,header=’’,footer=’’,comments=’#’) 将数组写到某种分隔符隔开的文本文件中
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np.loadtxt(fname,data,delimiter=’’"）把一个文件加载到一个二维数组中
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np.genfromtxt(fname,delimiter="",names) 和loadtxt很相似，它面向的是结构化数组和缺失的数据
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np.sort() 最常用的排序函数
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arr.sort(axis=1) 沿横轴排序
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arr.sort(axis=0) 沿纵轴排序
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arr.argsort() 给定一个或多个键时，得到一个由整数构成的索引数组，索引值表示数据在新序列中的位置
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arr.lexsort() 一次性对满足多个键的数组执行间接排序，与argsort()相似，返回索引数组
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np.unique() 找出数组中的唯一值并返回已排序的结果
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sorted() 可以对所有可迭代的对象进行排序操作 list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
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np.tile(A,reps) 将数组A重复reps次
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np.repeat(a,repeats,axis) 将数组a 沿着特定的 轴进行重复 tile函数是对数组进行重复操作，而repeat函数对数组中的每个元素进行重复操作
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np.cumsum() 计算数组累计和
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np.cumprod() 计算数组累计积