Linux安装使用anaconda、jupyter、spyder

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安装anaconda

sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
pip命令
pip install --upgrade pip

• pip 指定版本卸载
  pip uninstall tensorflow 1.12.0

anaconda常用命令

• 查看anaconda版本
  conda --version
• 更新conda，保持conda最新
  conda update conda
• 更新anaconda
  conda update anaconda
• 更新python
  conda update python
  假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本
• 查看当前环境下已安装的包
  conda list
• 查看某个指定环境的已安装包
  conda list -n python34
• 查找package信息
  conda search numpy
• 安装package
  conda install -n python34 numpy
  如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境也可以通过-c指定通过某个channel安装
• 更新package
  conda update -n python34 numpy
• 删除package
  conda remove -n python34 numpy
• 添加Anaconda的清华TUNA镜像
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• 删除清华镜像（清华镜像2019.5.19号后不能用了）
  conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
• 设置搜索时显示通道地址
  conda config --set show_channel_urls yes

使用spyder

$ spyder
报错Segmentation Fault，解决：需要安装pyopengl
pip install pyopengl

使用Jupyter

$ jupyter notebook
Jupyter Notebooks 就会在你的默认网络浏览器打开，地址是：
http://localhost:8888/tree

在jupyter中查看sklearn版本
import sklearn
sklearn.__version__
使用conda查看sklearn版本
$ conda list
sklearn的名字是scikit-learn
升级方法：第一种是使用$ conda update scikit-learn,如果不生效则使用pip的方式：$ pip install --upgrade scikit-learn