版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u013706540/article/details/79809200
Anaconda中新建环境很简单，只需要打开Anaconda Navigator,然后点击environments,点击“create”即可，之后就是为自己新建的环境命名以及安装自己所需要的包（如：TensorFlow）。
安装完成后鼠标左键点击对应环境名处的“启动按钮（类似于视频播放器中的“开始”按钮）”，既可以激活（启动）该环境。
但是要在jupyter notebook中用的话还需要下面的操作（笔者个人为例：安装完TensorFlow环境后，鼠标左键点击启动按钮时，在“jupyter Notebook中启动竟然是灰色不可点击的”，这才后知后觉的发现问题！——>jupyter notebook中用Tensorflow还需要安装ipython、jupyter notebook 和启动kernel）
具体的操作步骤和相关命令行可以参考博文《利用Anaconda搭建TensorFlow环境并在Jupyter Notebook使用》
-------------2018.06.07更新---------------------
针对以上博文中对“通过anaconda promt 命令行查看可选TensorFlow版本”中的command进行更正：
可以使用
(新建环境的名字) C:\Users\你主机的名字>conda search tensorflow---------------------------------------------------
此处只补充说明笔者实操过后遇到的一点问题（详情见下图）：
- 1.[TerminalIPythonApp]警告| 子命令`ipython kernelspec`已弃用，并将在未来版本中删除。
- 2.[TerminalIPythonApp]警告| 您可能希望将来使用`jupyter kernelspec`
- 3.[InstallNativeKernelSpec]警告| `jupyter kernelspec install-self`从4.0版开始被弃用。 您可能需要`ipython kernel install`来安装IPython kernelspec。
